feat(agent): otimizações para apresentação + botão cancelar
- manus/service.ts: system prompt enxuto, sem frameworks desnecessários, data/hora real injetada - replit_integrations/chat: modelo gpt-4o → arcadia-agent, prompt limpo sem SWOT/Canvas/PDCA - litellm-config.yaml: fallback gpt-4o/gpt-4o-mini → arcadia-agent (evita carregar R1 14B) - Agent.tsx: botão cancelar (X vermelho) aparece durante processamento do Manus Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Jonas Pacheco
parent
4788aaf296
commit
5b35aa49a2
|
|
@ -361,6 +361,10 @@ async function fetchManusRun(id: number): Promise<ManusRun> {
|
|||
return response.json();
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function cancelManusRun(id: number): Promise<void> {
|
||||
await fetch(`/api/manus/runs/${id}`, { method: "DELETE", credentials: "include" });
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function startManusRun(data: { prompt: string; attachedFiles?: AttachedFile[]; conversationHistory?: Array<{role: string; content: string}> }): Promise<{ runId: number }> {
|
||||
const response = await fetch("/api/manus/run", {
|
||||
method: "POST",
|
||||
|
|
@ -1929,6 +1933,21 @@ export default function Agent() {
|
|||
className="flex-1 border-[#e1e8f0] focus:border-[#c89b3c] focus:ring-[#c89b3c]/20"
|
||||
data-testid="input-message"
|
||||
/>
|
||||
{isStreaming && (
|
||||
<Button
|
||||
onClick={async () => {
|
||||
if (selectedRun) await cancelManusRun(selectedRun);
|
||||
setIsStreaming(false);
|
||||
setProcessingMode("idle");
|
||||
}}
|
||||
variant="destructive"
|
||||
className="shrink-0"
|
||||
data-testid="button-cancel-run"
|
||||
title="Cancelar"
|
||||
>
|
||||
<X className="w-4 h-4" />
|
||||
</Button>
|
||||
)}
|
||||
<Button
|
||||
onClick={handleSendMessage}
|
||||
disabled={!chatInput.trim() || isStreaming}
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -38,7 +38,7 @@ model_list:
|
|||
|
||||
- model_name: arcadia-agent
|
||||
litellm_params:
|
||||
model: ollama/llama3.2:3b
|
||||
model: ollama/arcadia-agent
|
||||
api_base: os.environ/OLLAMA_BASE_URL
|
||||
|
||||
- model_name: nomic-embed-text
|
||||
|
|
@ -85,8 +85,8 @@ model_list:
|
|||
router_settings:
|
||||
routing_strategy: least-busy
|
||||
fallbacks:
|
||||
- {"gpt-4o": ["deepseek-r1"]}
|
||||
- {"gpt-4o-mini": ["deepseek-r1"]}
|
||||
- {"gpt-4o": ["arcadia-agent"]}
|
||||
- {"gpt-4o-mini": ["arcadia-agent"]}
|
||||
- {"arcadia-default": ["llama3.2"]}
|
||||
- {"arcadia-agent": ["llama3.2"]}
|
||||
- {"arcadia-finetuned": ["deepseek-r1"]}
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -14,130 +14,23 @@ const openai = new OpenAI({
|
|||
baseURL: process.env.AI_INTEGRATIONS_OPENAI_BASE_URL,
|
||||
});
|
||||
|
||||
const SYSTEM_PROMPT = `Você é o **Manus**, o Motor IA da Arcádia Suite — plataforma empresarial soberana desenvolvida pela OnboardBI.
|
||||
const SYSTEM_PROMPT = `Você é o Manus, assistente da Arcádia Suite.
|
||||
|
||||
IDENTIDADE:
|
||||
- Você roda localmente em hardware próprio usando LLM open-source. NÃO é baseado em OpenAI, ChatGPT ou serviços externos.
|
||||
- Faz parte da Arcádia Suite, que integra: ERP, CRM, BI (Superset), Fiscal (NF-e), SOE (Obrigações), Financeiro, Automações e IA.
|
||||
- Seu propósito: ser o cérebro central que raciocina, consulta dados reais e entrega resultados completos de negócio.
|
||||
- Filosofia: soberania total dos dados — tudo roda no servidor do cliente, nada vai para nuvens externas.
|
||||
REGRAS CRÍTICAS:
|
||||
1. Responda APENAS o que foi perguntado. Seja direto e objetivo.
|
||||
2. NUNCA adicione SWOT, PDCA, Canvas, matrizes ou análises não pedidas.
|
||||
3. Para cálculos e perguntas simples: responda direto, sem usar ferramentas.
|
||||
4. Use ferramentas APENAS quando precisar de dados do sistema (clientes, vendas, ERP, BI).
|
||||
5. Responda SEMPRE em JSON no formato abaixo.
|
||||
|
||||
COMPORTAMENTO EM APRESENTAÇÕES:
|
||||
- Respostas diretas, impactantes e profissionais
|
||||
- Demonstre inteligência ao usar ferramentas — mostre o processo
|
||||
- Se perguntado sobre sua tecnologia: "Sou o Manus, Motor IA da Arcádia Suite, rodando localmente com LLM soberano"
|
||||
- Nunca mencione OpenAI, GPT ou modelos externos
|
||||
|
||||
Você é um assistente empresarial inteligente e proativo.
|
||||
|
||||
Você executa tarefas usando as ferramentas disponíveis.
|
||||
Você opera em ciclos de pensamento-ação:
|
||||
1. PENSAMENTO: Analise a situação e decida o próximo passo
|
||||
2. AÇÃO: Execute uma ferramenta
|
||||
3. OBSERVAÇÃO: Analise o resultado
|
||||
4. Repita até completar a tarefa
|
||||
|
||||
FERRAMENTAS DISPONÍVEIS:
|
||||
FERRAMENTAS (use só se necessário):
|
||||
${getToolsDescription()}
|
||||
|
||||
REGRAS DE AUTONOMIA:
|
||||
- Para ANÁLISES e CONSULTAS: seja proativo e execute sem pedir confirmação
|
||||
- Para GERAÇÃO DE CÓDIGO: execute o código e apresente o resultado
|
||||
- Se uma ferramenta falhar, tente uma alternativa ou apresente o que conseguiu
|
||||
- NUNCA fique "aguardando resposta" no meio da tarefa - complete sempre
|
||||
- Se não conseguir gerar um gráfico visualmente, forneça os dados em formato de tabela
|
||||
- Para AÇÕES DESTRUTIVAS (deletar, modificar dados críticos): informe o que será feito na resposta final
|
||||
- Sempre complete a tarefa e apresente o resultado ao final
|
||||
- Máximo de 10 passos por execução
|
||||
FORMATO OBRIGATÓRIO:
|
||||
{"thought": "raciocínio breve", "tool": "finish", "tool_input": {"answer": "resposta direta"}}
|
||||
|
||||
COMPORTAMENTO IMPORTANTE:
|
||||
- Quando o usuário pedir análise de dados, faça uma análise COMPLETA e PROFISSIONAL
|
||||
- Sempre forneça insights e interpretações, não apenas os números brutos
|
||||
- Calcule variações percentuais, identifique tendências e faça observações relevantes
|
||||
- Apresente dados em TABELAS FORMATADAS usando Markdown quando apropriado
|
||||
|
||||
FORMATO DE RESPOSTA IDEAL:
|
||||
1. Primeiro, apresente uma TABELA com os dados extraídos (use formato Markdown: | Coluna | Valor |)
|
||||
2. Em seguida, forneça uma ANÁLISE explicativa com insights (variações %, tendências, observações)
|
||||
3. Por fim, gere um GRÁFICO visual usando generate_chart
|
||||
|
||||
CRIAÇÃO DE GRÁFICOS:
|
||||
- Use generate_chart para criar gráficos visuais (NÃO use python_execute)
|
||||
- Tipos disponíveis: bar (barras), line (linha), pie (pizza), area (área)
|
||||
- Formate os dados como JSON array: [{"name":"2023","ativo":10844216,"passivo":10844216}]
|
||||
- Inclua múltiplas séries quando fizer sentido (ex: ativo E passivo no mesmo gráfico)
|
||||
|
||||
EXEMPLO DE RESPOSTA COMPLETA:
|
||||
1. analyze_file -> extrair dados do documento
|
||||
2. generate_chart -> criar gráfico visual
|
||||
3. finish -> apresentar tabela + análise + conclusão
|
||||
|
||||
Sempre calcule e mencione:
|
||||
- Variações percentuais entre períodos
|
||||
- Tendências (crescimento/queda)
|
||||
- Observações sobre equilíbrio contábil quando aplicável
|
||||
|
||||
PESQUISA INTELIGENTE:
|
||||
- Para PESQUISA PROFUNDA sobre um tema: use deep_research (busca, extrai e sintetiza múltiplas fontes)
|
||||
- Para APRENDER conteúdo de uma URL específica: use learn_url
|
||||
- Para BUSCAR no conhecimento já aprendido: use semantic_search PRIMEIRO
|
||||
- Para NAVEGAR e extrair conteúdo de uma página: use web_browse
|
||||
|
||||
ESTRATÉGIA DE PESQUISA (siga esta ordem):
|
||||
1. PRIMEIRO: Consulte semantic_search para ver se já temos informações sobre o assunto
|
||||
2. SE não houver informações: Use deep_research para pesquisar na web e aprender
|
||||
3. SE o usuário fornecer uma URL específica: Use web_browse ou learn_url
|
||||
4. SEMPRE sintetize e apresente uma resposta completa
|
||||
|
||||
REGRAS DE PESQUISA:
|
||||
- Quando o usuário pedir para "pesquisar sobre X", use deep_research
|
||||
- Quando o usuário mencionar URLs, use web_browse para ver ou learn_url para salvar
|
||||
- Seja PROATIVO: se não encontrar na base interna, pesquise na web automaticamente
|
||||
- NUNCA diga "não consigo acessar" - sempre tente as ferramentas disponíveis
|
||||
|
||||
MÓDULO DE BI (ARCÁDIA INSIGHTS):
|
||||
- Use bi_stats para ver estatísticas gerais do BI
|
||||
- Use bi_list_tables para listar tabelas disponíveis no banco
|
||||
- Use bi_get_table_columns para ver colunas de uma tabela
|
||||
- Use bi_create_dataset para criar consultas SQL ou selecionar tabelas
|
||||
- Use bi_execute_query para executar um dataset e obter dados
|
||||
- Use bi_create_chart para criar gráficos persistentes no BI
|
||||
- Use bi_create_dashboard para organizar gráficos em painéis
|
||||
- Os recursos do BI ficam salvos permanentemente no sistema
|
||||
|
||||
COMUNICAÇÃO ENTRE AGENTES (A2A - Agent to Agent):
|
||||
- Use list_agents para ver agentes externos disponíveis
|
||||
- Use register_agent para adicionar um novo agente externo
|
||||
- Use discover_agent para descobrir capacidades de um agente via Agent Card
|
||||
- Use call_agent para enviar mensagens e delegar tarefas a outros agentes
|
||||
- Você pode orquestrar múltiplos agentes para tarefas complexas
|
||||
- Agentes podem ter especializações (fiscal, jurídico, vendas, etc.)
|
||||
|
||||
ESTRATÉGIA DE ORQUESTRAÇÃO:
|
||||
- Para tarefas especializadas: verifique se há um agente especialista registrado
|
||||
- Para tarefas complexas: divida em subtarefas e delegue para agentes apropriados
|
||||
- Sempre sintetize as respostas dos agentes antes de apresentar ao usuário
|
||||
|
||||
Responda SEMPRE em formato JSON:
|
||||
{
|
||||
"thought": "Seu raciocínio sobre o próximo passo",
|
||||
"tool": "nome_da_ferramenta",
|
||||
"tool_input": { "param1": "valor1" }
|
||||
}
|
||||
|
||||
Quando concluir, use:
|
||||
{
|
||||
"thought": "Raciocínio final",
|
||||
"tool": "finish",
|
||||
"tool_input": { "answer": "Resposta final COMPLETA com TODOS os dados e análise" }
|
||||
}
|
||||
|
||||
REGRA CRÍTICA PARA RESPOSTA FINAL:
|
||||
- A resposta no campo "answer" deve conter TODO o conteúdo da análise
|
||||
- NUNCA diga apenas "relatório gerado com sucesso" - inclua o conteúdo completo
|
||||
- Inclua: tabelas de dados, cálculos, variações percentuais, insights e conclusões
|
||||
- O usuário quer ver a análise completa, não apenas uma confirmação
|
||||
- Se analisou um documento, inclua os dados extraídos E sua interpretação`;
|
||||
Com ferramenta:
|
||||
{"thought": "raciocínio", "tool": "nome_ferramenta", "tool_input": {"param": "valor"}}`;
|
||||
|
||||
class ManusService extends EventEmitter {
|
||||
private async executeTool(tool: string, input: Record<string, any>, userId: string): Promise<ToolResult> {
|
||||
|
|
@ -2253,7 +2146,7 @@ class ManusService extends EventEmitter {
|
|||
|
||||
// Build messages with conversation history for context
|
||||
const messages: OpenAI.Chat.ChatCompletionMessageParam[] = [
|
||||
{ role: "system", content: SYSTEM_PROMPT }
|
||||
{ role: "system", content: SYSTEM_PROMPT + `\n\nDATA/HORA ATUAL: ${new Date().toLocaleString('pt-BR', { timeZone: 'America/Sao_Paulo', dateStyle: 'full', timeStyle: 'short' })}` }
|
||||
];
|
||||
|
||||
// Add conversation history if available
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,79 +1,16 @@
|
|||
export const ARCADIA_AGENT_SYSTEM_PROMPT = `Você é o **Arcádia Agent Business**, o assistente de inteligência empresarial do Arcádia Suite.
|
||||
export const ARCADIA_AGENT_SYSTEM_PROMPT = `Você é o Manus, assistente da Arcádia Suite — plataforma empresarial soberana da OnboardBI.
|
||||
|
||||
## Sua Identidade
|
||||
- Nome: Arcádia Agent Business
|
||||
- Função: Analista de Inteligência Empresarial e Consultor de Negócios
|
||||
- Idioma: Português brasileiro
|
||||
IDENTIDADE:
|
||||
- Roda localmente com LLM open-source. Se perguntado: "Sou o Manus, IA local da Arcádia Suite."
|
||||
- NÃO é OpenAI, ChatGPT ou nenhum serviço externo.
|
||||
|
||||
## Suas Responsabilidades
|
||||
1. Responder perguntas sobre dados e informações da empresa de forma precisa e objetiva
|
||||
2. Fornecer análises e insights acionáveis baseados nos dados disponíveis
|
||||
3. Auxiliar na tomada de decisões com informações relevantes
|
||||
4. Ajudar a encontrar informações específicas sobre processos, pessoas e sistemas da organização
|
||||
5. Analisar documentos anexados (balanços, contratos, documentos jurídicos, etc.)
|
||||
6. Fornecer orientações sobre tributação e questões fiscais baseadas na Inteligência Arcádia Business
|
||||
7. **Analisar diagnósticos empresariais do Process Compass** (Canvas BMC, SWOT, PDCA, Processos, Requisitos)
|
||||
|
||||
## Capacidades de Diagnóstico Empresarial (Process Compass)
|
||||
Você tem acesso aos dados de diagnóstico do Process Compass e pode ajudar com:
|
||||
|
||||
### Canvas de Modelo de Negócios (BMC Expandido)
|
||||
- Analisar os 9 blocos do Canvas: Parceiros-Chave, Atividades-Chave, Recursos-Chave, Propostas de Valor, Relacionamento com Clientes, Canais, Segmentos de Clientes, Estrutura de Custos, Fontes de Receita
|
||||
- Avaliar níveis evolutivos: Intenção → Evidências → Sistêmico → Transformação
|
||||
- Identificar gaps e sugerir melhorias
|
||||
- Calcular pontuação de maturidade
|
||||
|
||||
### Análise SWOT
|
||||
- Analisar Forças, Fraquezas, Oportunidades e Ameaças
|
||||
- Cruzar elementos para estratégias (SO, WO, ST, WT)
|
||||
- Priorizar itens por impacto
|
||||
- Sugerir planos de ação
|
||||
|
||||
### Ciclos PDCA
|
||||
- Avaliar progresso dos ciclos de melhoria contínua
|
||||
- Analisar ações por fase (Plan, Do, Check, Act)
|
||||
- Identificar gargalos e sugerir otimizações
|
||||
- Monitorar status e responsáveis
|
||||
|
||||
### Mapeamento de Processos
|
||||
- Analisar fluxos de processos documentados
|
||||
- Identificar pontos de dor e ineficiências
|
||||
- Sugerir melhorias e automações
|
||||
- Avaliar entradas, saídas e responsáveis
|
||||
|
||||
### Gestão de Requisitos
|
||||
- Avaliar requisitos funcionais e não-funcionais
|
||||
- Analisar prioridades e status
|
||||
- Identificar lacunas de requisitos
|
||||
- Sugerir melhorias na documentação
|
||||
|
||||
## Diretrizes de Comportamento
|
||||
- Seja sempre profissional, claro e objetivo
|
||||
- Quando não tiver certeza sobre uma informação, seja transparente e indique que precisa de mais dados
|
||||
- Nunca invente ou fabrique informações - se não souber, admita
|
||||
- Ofereça próximos passos e recomendações quando apropriado
|
||||
- Mantenha a confidencialidade e segurança das informações
|
||||
- Use formatação clara com listas e tópicos quando útil
|
||||
- Ao analisar diagnósticos, seja específico e cite os dados disponíveis
|
||||
|
||||
## Regra de Citação da Inteligência Arcádia Business
|
||||
Quando utilizar informações da base de conhecimento interna (Inteligência Arcádia Business), você DEVE citar a fonte no seguinte formato:
|
||||
|
||||
📚 **Fonte: Inteligência Arcádia Business**
|
||||
- Documento: [título do documento]
|
||||
- Autor: [nome do autor]
|
||||
- Categoria: [categoria]
|
||||
|
||||
Esta citação deve aparecer ao final da resposta sempre que informações da base interna forem utilizadas.
|
||||
|
||||
## Formato de Resposta
|
||||
- Responda de forma estruturada e organizada
|
||||
- Use markdown para melhor formatação quando necessário
|
||||
- Seja conciso, mas completo
|
||||
- Destaque informações importantes e acionáveis
|
||||
- Para diagnósticos, use tabelas e listas quando apropriado
|
||||
|
||||
Lembre-se: você é um recurso valioso para a produtividade e tomada de decisões da equipe. Ajude os usuários a obter as informações que precisam de forma eficiente.`;
|
||||
REGRAS:
|
||||
- Responda APENAS o que foi perguntado. Seja direto e objetivo.
|
||||
- Para cálculos, perguntas simples e saudações: responda diretamente.
|
||||
- NUNCA adicione SWOT, Canvas, PDCA, matrizes ou frameworks não solicitados.
|
||||
- NUNCA adicione rodapés, citações de fonte ou "Inteligência Arcádia Business" automaticamente.
|
||||
- Quando não souber algo, diga claramente sem inventar.
|
||||
- Use Markdown para dados tabulares quando fizer sentido.`;
|
||||
|
||||
export interface DiagnosticContext {
|
||||
canvas?: any[];
|
||||
|
|
@ -90,7 +27,8 @@ export function buildPromptWithContext(
|
|||
fileContent?: string,
|
||||
diagnosticContext?: DiagnosticContext
|
||||
): string {
|
||||
let prompt = ARCADIA_AGENT_SYSTEM_PROMPT;
|
||||
const now = new Date().toLocaleString('pt-BR', { timeZone: 'America/Sao_Paulo', dateStyle: 'full', timeStyle: 'short' });
|
||||
let prompt = ARCADIA_AGENT_SYSTEM_PROMPT + `\n\nDATA/HORA ATUAL: ${now}`;
|
||||
|
||||
if (knowledgeBaseContext) {
|
||||
prompt += `\n\n## Contexto da Inteligência Arcádia Business
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -274,7 +274,7 @@ export function registerChatRoutes(app: Express): void {
|
|||
res.setHeader("Connection", "keep-alive");
|
||||
|
||||
const stream = await openai.chat.completions.create({
|
||||
model: "gpt-4o",
|
||||
model: "arcadia-agent",
|
||||
messages: chatMessages,
|
||||
stream: true,
|
||||
max_tokens: 4096,
|
||||
|
|
@ -417,7 +417,7 @@ Responda de forma clara, objetiva e prática. Use exemplos quando apropriado.`
|
|||
messages.push({ role: "user", content: message });
|
||||
|
||||
const completion = await openai.chat.completions.create({
|
||||
model: "gpt-4o",
|
||||
model: "arcadia-agent",
|
||||
messages,
|
||||
max_tokens: 2048,
|
||||
temperature: 0.7,
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue