docs(03-01): atualizar SUMMARY.md com commits e desvios do plano 03-01
- Adicionar hashes de commit ao SUMMARY.md - Documentar fallback llama3.2:3b para researcher - Documentar conftest.py como desvio Rule 2 - Atualizar STATE.md com plano 03-01 concluido - Atualizar ROADMAP.md progresso fase 3
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Jonas Pacheco
parent
c14f238fe9
commit
e4e809fa5b
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@ -0,0 +1,106 @@
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# Roadmap: Arcádia Agentic Suite
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## Overview
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Evolução do Arcádia Suite de ERP tradicional para Sistema Agêntico Orientado a Objetos. Skills são objetos reutilizáveis (POO), Agentes instanciam Skills, Automações são composições orquestradas, Dev Center é a fábrica de agentes.
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## Phases
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- [x] **Phase 1: Fundação** - Infraestrutura base: submodules MiroFlow/OpenClaw, tabelas skills, Neo4j, ReferenceParser
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- [~] **Phase 2: Skills Engine** - Skills criáveis e executáveis com editor Monaco e Marketplace
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- [ ] **Phase 3: MiroFlow Embutido** - Análises científicas via agentes especializados + bridge Superset
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- [ ] **Phase 4: OpenClaw Embutido** - Skills emergentes com detecção de padrões
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- [ ] **Phase 5: Automation Fabric** - Automações unificadas (XOS + Central)
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- [ ] **Phase 6: Dev Center Completo** - Fábrica de agentes: Design → Assemble → Deploy
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## Phase Details
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### Phase 1: Fundação
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**Goal**: Infraestrutura base funcionando com submodules, banco, KG e parser de referências
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**Depends on**: Nothing
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**Success Criteria** (what must be TRUE):
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1. Submodules MiroFlow e OpenClaw clonados e inicializados
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2. Tabelas arcadia_skills e skill_executions existem no banco
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3. Neo4j rodando via docker-compose
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4. ReferenceParser parseia referências /skill/, /kg/, /file/ etc.
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Plans:
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- [x] 01-01: Submodules MiroFlow + OpenClaw
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- [x] 01-02: Schema tabelas skills + migration
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- [x] 01-03: Neo4j docker-compose + ReferenceParser
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### Phase 2: Skills Engine
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**Goal**: Skills criáveis, editáveis e executáveis com marketplace
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**Depends on**: Phase 1
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**Success Criteria** (what must be TRUE):
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1. SkillEngine.ts suporta herança, composição e polimorfismo
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2. API REST /skills CRUD funcionando
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3. Editor Monaco com autocomplete de referências (/)
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4. Skill Marketplace lista e filtra skills disponíveis
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5. Versionamento Git-like de skills implementado
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Plans:
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- [x] 02-01: SkillEngine + API REST
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- [x] 02-02: Editor Monaco + autocomplete + rota /skills
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- [x] 02-03: Skill Marketplace (Biblioteca)
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- [ ] 02-04: Versionamento Git-like de skills
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### Phase 3: MiroFlow Embutido
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**Goal**: Análises científicas disponíveis via agentes especializados integrados ao Superset
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**Depends on**: Phase 2
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**Success Criteria** (what must be TRUE):
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1. MiroFlow configurado para Ollama local com modelos até 14B
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2. Agente Statistician analisa dados SQL com deepseek-r1:14b
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3. Agente Fiscal Auditor valida NFe/SPED com deepseek-r1:14b
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4. Agente Researcher consulta KG com llama3.1:8b
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5. Endpoint POST /api/miroflow/analyze retorna análise estruturada
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6. MiroFlowControl.tsx toggle "Modo Científico" aparece no Superset
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7. Execuções registradas com imutabilidade no KG
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**Plans**: 3 planos
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Plans:
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- [x] 03-01-PLAN.md — Setup (ollama pull llama3.1:8b) + miroflow_service.py FastAPI porta 8006 com 3 agentes
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- [x] 03-02-PLAN.md — Node bridge (engine-proxy.ts + routes.ts) + KG logging SHA-256
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- [ ] 03-03-PLAN.md — Frontend MiroFlowControl.tsx + tab "Científico" em BiWorkspace.tsx
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### Phase 4: OpenClaw Embutido
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**Goal**: Skills emergentes criadas automaticamente a partir de padrões detectados
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**Depends on**: Phase 3
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**Success Criteria** (what must be TRUE):
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1. PatternDetector detecta padrões (min 3 ocorrências, 30 dias, 80% confiança)
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2. Skills emergentes criadas como DRAFT aguardando aprovação
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3. Widget flutuante notifica usuário de sugestões
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4. Fluxo completo: Padrão → DRAFT → Dev Center aprovação
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**Plans**: TBD
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### Phase 5: Automation Fabric
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**Goal**: Automações unificadas sob runtime único substituindo XOS + Central
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**Depends on**: Phase 4
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**Success Criteria** (what must be TRUE):
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1. 5 runtimes funcionando: WorkflowEngine, RuleEngine, AgentExecutor, ScheduleEngine, EventEngine
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2. Automações existentes do XOS migradas sem perda de dados
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3. Automações existentes do /automations Central migradas
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4. AutomationCenter.tsx lista todas as automações unificadas
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**Plans**: TBD
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### Phase 6: Dev Center Completo
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**Goal**: Fábrica completa de agentes: Design → Assemble → Deploy
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**Depends on**: Phase 5
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**Success Criteria** (what must be TRUE):
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1. DesignStudio com modos UML, Visual Flow, Markdown Spec, Code Editor
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2. AssembleLine gera código via Blackboard (GeneratorAgent)
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3. OrchestrateCenter faz deploy, versionamento e monitoramento
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4. Galeria de agentes por tenant funcional
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**Plans**: TBD
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## Progress
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| Phase | Plans Complete | Status | Completed |
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| 1. Fundação | 3/3 | Complete | 2026-03-25 |
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| 2. Skills Engine | 3/4 | In progress | - |
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| 3. MiroFlow Embutido | 2/3 | In Progress| |
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| 4. OpenClaw Embutido | 0/TBD | Not started | - |
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| 5. Automation Fabric | 0/TBD | Not started | - |
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| 6. Dev Center Completo | 0/TBD | Not started | - |
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@ -0,0 +1,18 @@
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# State
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## Current Phase: 3 — MiroFlow Embutido
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## Completed
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- Phase 1: submodules, tabelas, Neo4j, ReferenceParser
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- Phase 2: SkillEngine, API REST, Monaco Editor, /skills, autocomplete, Marketplace
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## Completed Plans
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- Phase 3, Plan 01: miroflow_service.py + tests (60f1c5c, 76e1d34)
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## In Progress
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- Phase 2 pendente: versionamento Git-like de skills (pode ser feito em paralelo ou movido para backlog)
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## Notes
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- Superset em produção com RLS configurado — não alterar sem confirmação
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- Branch de deploy: `Servidor`
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- Modelos Ollama precisam ser baixados: deepseek-r1:14b, llama3.1:8b (máximo 14B)
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@ -36,3 +36,13 @@ llama3.1:8b nao disponivel no Ollama local — fallback automatico para llama3.2
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omegaconf 2.3.0, hydra-core 1.3.2, mcp 1.26.0 instalados via pip3 --break-system-packages.
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omegaconf 2.3.0, hydra-core 1.3.2, mcp 1.26.0 instalados via pip3 --break-system-packages.
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## Self-Check: PASSED
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## Self-Check: PASSED
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## Commits (03-01 execution)
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- 60f1c5c: feat(03-01): criar miroflow_service.py FastAPI porta 8006 com 3 agentes + testes pytest
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- 76e1d34: fix(03-01): adicionar conftest.py para resolver imports em pytest do root
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## Deviations
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- [Rule 2] conftest.py adicionado: pytest da raiz falhava sem sys.path fix
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- [Documentado] llama3.2:3b usado como fallback para researcher (llama3.1:8b nao instalado)
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