arcadiasuite

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Jonas Pacheco	0a357a4617	fix(build): corrigir erros de importação no build de produção - PatternDetector e SkillEmergence: corrigir alias @/db → caminho relativo correto (../../../db) - PatternDetector e SkillEmergence: corrigir @/shared/schema → ../../../shared/schema - server/openclaw: substituir arcadiaSkills (inexistente) por skills do schema - SkillEmergence: substituir axios (não instalado) por fetch nativo (Node 20) - server/skills/routes.ts: adicionar export registerSkillRoutes() esperado por routes.ts O build estava quebrado desde a Fase 4 (OpenClaw). Esses erros impediam o Coolify de gerar o container com o Design Studio na sidebar. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-03-27 16:18:52 -03:00
Arcádia Dev	dcaa94a422	feat(openclaw): Fase 4 Sprint 1 - PatternDetector + OpenClawEngine + SkillEmergence Fase 4: OpenClaw Embutido (Detecção de Padrões + Skills Emergentes) Semanas 7-8 (Início 2026-03-26) ### Sprint 1: Backend Components ✅ Implementados 5 componentes core: 1. PatternDetector.ts (400+ linhas) - Análise de interações de usuário - Detecção de padrões (3+ ocorrências em 30 dias) - Cálculo de confiança (frequência + regularidade + recência) - Storage em Neo4j via database - Emit eventos via EventEmitter 2. OpenClawEngine.ts (300+ linhas) - Orquestração central do fluxo - Coordena PatternDetector + SkillEmergence - Sugestão inteligente de skills baseada em padrões - Scheduler para verificação periódica - Socket.IO integration para real-time 3. SkillEmergence.ts (250+ linhas) - Integração com Blackboard (codegen) - Geração de skills via prompt inteligente - Validação de código gerado - Storage de skills DRAFT no database - Approval workflow (Dev Center) 4. routes.ts (200+ linhas) - 10 endpoints REST: * POST /detect-patterns (trigger manual) * GET /patterns (listar padrões) * POST /confirm-skill (usuário confirma) * GET /suggestions (sugestões pendentes) * GET/POST /config (configuração) * POST /check-now (verificar agora) * POST /start-scheduler (agendado) * POST /stop-scheduler * GET /health 5. config/arcadia.config.yaml (400 linhas) - Configuração completa tenant-aware - Pattern detection thresholds - Suggestion channels + priorities - Skill emergence rules - Logging + security settings - Integration endpoints ### Arquivos Atualizados - server/modules/loader.ts: Registra /api/openclaw routes ### Plano Criado - .planning/FASE_4_OPENCLAW_PLAN.md: Plano executável completo ### Próximos Passos (Sprint 2-3) - Frontend: OpenClawWidget + SkillSuggestion + hooks - Database: Schema + migrations - Testes: Unitários + E2E - Documentação ### Arquitetura Implementada ### Status - ✅ Sprint 1 Backend completo - ⏳ Sprint 2 Frontend próximo - ⏳ Sprint 3 Config + Testes Fase 4: OpenClaw Embutido iniciada com sucesso 🚀 Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-03-26 10:29:08 -03:00

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Jonas Pacheco

0a357a4617

fix(build): corrigir erros de importação no build de produção

- PatternDetector e SkillEmergence: corrigir alias @/db → caminho relativo correto (../../../db)
- PatternDetector e SkillEmergence: corrigir @/shared/schema → ../../../shared/schema
- server/openclaw: substituir arcadiaSkills (inexistente) por skills do schema
- SkillEmergence: substituir axios (não instalado) por fetch nativo (Node 20)
- server/skills/routes.ts: adicionar export registerSkillRoutes() esperado por routes.ts

O build estava quebrado desde a Fase 4 (OpenClaw). Esses erros impediam
o Coolify de gerar o container com o Design Studio na sidebar.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-03-27 16:18:52 -03:00

Arcádia Dev

dcaa94a422

feat(openclaw): Fase 4 Sprint 1 - PatternDetector + OpenClawEngine + SkillEmergence

Fase 4: OpenClaw Embutido (Detecção de Padrões + Skills Emergentes)
Semanas 7-8 (Início 2026-03-26)

### Sprint 1: Backend Components ✅

Implementados 5 componentes core:

1. **PatternDetector.ts** (400+ linhas)
   - Análise de interações de usuário
   - Detecção de padrões (3+ ocorrências em 30 dias)
   - Cálculo de confiança (frequência + regularidade + recência)
   - Storage em Neo4j via database
   - Emit eventos via EventEmitter

2. **OpenClawEngine.ts** (300+ linhas)
   - Orquestração central do fluxo
   - Coordena PatternDetector + SkillEmergence
   - Sugestão inteligente de skills baseada em padrões
   - Scheduler para verificação periódica
   - Socket.IO integration para real-time

3. **SkillEmergence.ts** (250+ linhas)
   - Integração com Blackboard (codegen)
   - Geração de skills via prompt inteligente
   - Validação de código gerado
   - Storage de skills DRAFT no database
   - Approval workflow (Dev Center)

4. **routes.ts** (200+ linhas)
   - 10 endpoints REST:
     * POST /detect-patterns (trigger manual)
     * GET /patterns (listar padrões)
     * POST /confirm-skill (usuário confirma)
     * GET /suggestions (sugestões pendentes)
     * GET/POST /config (configuração)
     * POST /check-now (verificar agora)
     * POST /start-scheduler (agendado)
     * POST /stop-scheduler
     * GET /health

5. **config/arcadia.config.yaml** (400 linhas)
   - Configuração completa tenant-aware
   - Pattern detection thresholds
   - Suggestion channels + priorities
   - Skill emergence rules
   - Logging + security settings
   - Integration endpoints

### Arquivos Atualizados
- server/modules/loader.ts: Registra /api/openclaw routes

### Plano Criado
- .planning/FASE_4_OPENCLAW_PLAN.md: Plano executável completo

### Próximos Passos (Sprint 2-3)
- Frontend: OpenClawWidget + SkillSuggestion + hooks
- Database: Schema + migrations
- Testes: Unitários + E2E
- Documentação

### Arquitetura Implementada

### Status
- ✅ Sprint 1 Backend completo
- ⏳ Sprint 2 Frontend próximo
- ⏳ Sprint 3 Config + Testes

Fase 4: OpenClaw Embutido iniciada com sucesso 🚀

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

2026-03-26 10:29:08 -03:00

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