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root 37a9fbe801 feat: ERPNext container + SOE Rule Importer (cherry-pick eb09267)
- docker-compose.yml: perfil erpnext (MariaDB + ERPNext v15)
- docker/erpnext/init.sh
- server/erpnext/proxy.ts
- server/soe/erpnext-rule-importer.ts
- server/routes.ts: ERPNext proxy + SOE import endpoint

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-17 16:49:05 -03:00
root 75ef36eac9 feat: SOE Rule Engine + Superset Insights (cherry-pick f0c3ce4)
- SOE event-bus, handlers contabil/financial
- SOE rule-engine: tipos, fiscal, business, index
- SupersetDashboard component
- server/erp/routes atualizado
- shared/schema: tabelas SOE (soe_regras, soe_eventos, soe_lancamentos)
- server/routes: remove Metabase, consolida Superset routes
- package.json: adiciona @superset-ui/embedded-sdk

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-17 16:48:45 -03:00
Claude 5816c14d00
feat: integração Manus→LiteLLM gateway + slot LLMFit + soberania de dados
- Conecta Manus ao LiteLLM via AI_INTEGRATIONS_OPENAI_BASE_URL (era hardcoded para OpenAI)
- Adiciona OLLAMA_BASE_URL ao serviço litellm no docker-compose.prod.yml (fix crítico: sem isso o fallback para Ollama não funcionava)
- Adiciona DATABASE_URL ao litellm para logging/auditoria de chamadas LLM
- Open WebUI agora também aponta para LiteLLM (acesso a todos os modelos na interface)
- litellm-config.yaml: slot comentado para LLMFit (TIER 1), Ollama como padrão soberano (TIER 2), externos como opt-in (TIER 3)
- Adiciona modelo nomic-embed-text para embeddings locais via Ollama
- .env.example: documenta AI_INTEGRATIONS_*, LLMFIT_BASE_URL, providers externos opcionais
- arcadia-default agora aponta para llama3.3 (Ollama) por padrão — soberania total sem configuração adicional

Estratégia de soberania:
  Dados NUNCA saem sem configuração explícita de API key externa.
  LLMFit turbocharge: quando ativado, modelos fine-tuned têm prioridade sobre Ollama.

https://claude.ai/code/session_01DinH3VcgbAv1d9MqnNxzdb
2026-03-13 17:07:41 +00:00
Claude 9322bf570f
feat: containerização completa + Knowledge Graph API + embeddings pgvector
Infraestrutura Docker:
- Dockerfile multi-stage para app Node.js
- Dockerfile.python genérico para todos os microserviços Python
- docker-compose.yml para desenvolvimento local (com perfis: bi, ai)
- docker-compose.prod.yml para deploy no Coolify com Traefik
- docker/init-pgvector.sql — instala extensão vector no PostgreSQL
- docker/python-entrypoint.sh — seleciona serviço pelo SERVICE_NAME
- docker/litellm-config.yaml — proxy LLM com fallback OpenAI → Ollama
- .env.example com todas as variáveis documentadas

Soberania de IA:
- Ollama + Open WebUI como perfil 'ai' no docker-compose
- LiteLLM como proxy unificado (OpenAI ↔ Ollama com fallback automático)

Knowledge Graph (rotas faltantes implementadas):
- server/graph/routes.ts — CRUD completo de nodes, edges, knowledge base + busca semântica
- server/graph/service.ts — camada de serviço com indexação automática de embeddings
- server/python/embeddings_service.py — FastAPI com pgvector para busca vetorial

Correções de infraestrutura:
- server/index.ts — DOCKER_MODE=true desativa spawn de processos filhos
- server/routes.ts — registra /api/graph/* no Express

https://claude.ai/code/session_01DinH3VcgbAv1d9MqnNxzdb
2026-03-13 10:14:33 +00:00