Backend:
- server/automation-fabric/runtimes/: WorkflowEngine, RuleEngine, AgentExecutor,
ScheduleEngine, EventEngine — cada um delega para serviços existentes
- server/automation-fabric/service.ts: AutomationFabricService agrega Central + XOS
virtualmente (zero migração de dados)
- server/automation-fabric/routes.ts: GET /api/automation-fabric/list,
POST /:id/run, PATCH /:id/toggle
Frontend:
- AutomationCenter.tsx em /automations-center: lista unificada Central+XOS,
badge de fonte (Central=azul, XOS=roxo), filtros por fonte/status/busca,
toggle enable/disable e execução manual inline
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- miroflow_service.py: extrai resposta de summary, final_boxed_answer,
exceed_max_turn_summary ou último message_history do assistente
- Troca deepseek-r1:14b por llama3.2:3b nos agentes Statistician e Fiscal Auditor
- shared/schema.ts: adiciona tabelas OpenClaw (detectedPatterns, skillSuggestions)
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- PatternDetector (cron horário): analisa skill_executions, detecta padrões
(≥3x, 30 dias, ≥80% confiança), grava em detected_patterns
- Geração de DRAFT skills via llama3.1:8b ao atingir threshold
- API routes: GET /api/openclaw/suggestions, POST accept/reject, GET /api/openclaw/patterns
- OpenClawPanel.tsx: painel de visualização com tabs Sugestões/Padrões
- Aba "Skills Emergentes" (ícone Sparkles) na sidebar do /development
- Migration SQL para detected_patterns + skill_suggestions
- fix: corrige import @/lib/db → ../../db/index em versioning.ts
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- Dockerfile.miroflow: imagem Python 3.11 com miroflow instalado via submodule
- docker-compose.prod.yml: novo serviço `miroflow` (porta 8006, rede interna)
- MIROFLOW_HOST atualizado de host fixo (10.0.7.1) para container `miroflow`
- miroflow_service.py: passa system_prompt e initial_user_message no AgentContext
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- FastAPI microservico porta 8006 com agentes statistician, fiscal_auditor, researcher
- Configuracao de modelos: deepseek-r1:14b (stat/fiscal), llama3.1:8b com fallback 3b (researcher)
- OLLAMA_BASE_URL/v1 via UnifiedOpenAIClient
- test_miroflow_service.py: 6 testes cobrindo REQ-3.1 a REQ-3.4 (todos passam)
- sys.path.insert para submodule MiroFlow sem modificar o submodulo
- Adiciona import de registerMiroFlowRoutes
- Chama registerMiroFlowRoutes(app) após registerBiEngineRoutes(app)
- POST /api/miroflow/analyze e GET /api/miroflow/health agora disponíveis
REQ-3.5, REQ-3.7 — Task 2/2 do plano 03-02
- server/miroflow/engine-proxy.ts: proxy para :8006 com MIROFLOW_TIMEOUT=300_000ms
- server/miroflow/routes.ts: re-export de registerMiroFlowRoutes
- POST /api/miroflow/analyze requer autenticação (req.isAuthenticated())
- GET /api/miroflow/health sem autenticação
- registerExecutionInKG com auditHash SHA-256 via createNode
- KG failure não bloqueia resposta ao cliente
REQ-3.5, REQ-3.7 — Task 1/2 do plano 03-02
Servidor:
- GET /api/skills/marketplace: lista skills namespace=system/active,
marca quais já foram importadas pelo tenant (campo imported)
- POST /api/skills/marketplace/:id/import: clona skill system→tenant
com extends appontando para a origem
UI (Skills.tsx):
- Toggle "Minhas Skills" / "Biblioteca" no header
- Grid de cards 2 colunas com nome, slug, descrição, tags clicáveis,
trigger type e versão
- Botão "Importar" → feedback imediato (badge "Importada" + highlight verde)
- Filtro por busca e tag na Biblioteca
- Estado vazio com instrução para admins publicarem skills system
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- Dockerfile: instala p7zip no Alpine para extração de RAR via 7z
- migration/routes.ts: detecta .rar, .sql.gz e .sql; extrai RAR com 7z,
descomprime .gz com gunzip, analisa tabelas do dump SQL
- Migration.tsx: accept e hint atualizados para incluir RAR/SQL
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- server/skills/engine.ts: SkillEngine com herança declarativa (extends),
composição via dependências, execução com audit hash SHA-256 e
persistência em skill_executions
- server/skills/reference-parser.ts: parser e resolver de referências
/skill/, /kg/, /var/, /tool/, /data/, /agent/, /file/ com interpolação
- server/skills/routes.ts: API REST completa (CRUD + execute + histórico)
- server/routes.ts: skills registradas + /api/health global
- migrations/0003_arcadia_skills.sql: tabelas arcadia_skills e
skill_executions aplicadas em produção
- docker-compose.prod.yml: healthcheck via wget /api/health no serviço app
Parte do planejamento Arcádia Agentic Suite — Fase 1 (Fundação).
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- Adiciona AbortSignal.timeout(8s) em todas as chamadas fetch ao Superset
- Limpa cache de token automaticamente em caso de erro (clearTokenCache)
para que próxima requisição force novo login ao invés de usar token stale
- Reduz TTL do cache de 50 para 45 min como margem de segurança
- Força iframe do SupersetDashboard a 100% width/height via classe CSS
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- superset_config.py: adiciona FLASK_APP_MUTATOR que seta g.user a partir
do Bearer JWT quando o usuário está como anônimo (necessário porque o
papel Public com can_read on Dashboard faz protect() pular verificação JWT)
- superset_config.py: TALISMAN_ENABLED=False, X_FRAME_OPTIONS=ALLOWALL
para permitir embedding cross-origin via iframe
- routes.ts: adiciona session cookie nas chamadas de busca do dashboard
além de incluir X-CSRFToken + Cookie no guest token request
- SupersetDashboard.tsx: usa bi.onboardbi.com.br como supersetDomain,
tela de unavailable com UI adequada (sem iframe de fallback)
- BiWorkspace.tsx: link "Abrir em Nova Aba" aponta para bi.onboardbi.com.br
- docker-compose.prod.yml: labels HTTP→HTTPS redirect para Superset
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db/index.ts está na raiz do projeto, não dentro de server/.
- server/soe/event-bus.ts: ../db → ../../db
- server/soe/handlers/*: ../../db → ../../../db
- server/soe/rule-engine/index.ts: ../../db → ../../../db
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
O SDK do Superset exige o UUID do embedded config (não o slug) tanto no
embedDashboard quanto no guest token. Agora o backend resolve:
slug → dashboard ID → embedded UUID → guest token com UUID
E retorna { token, embeddedId } para o frontend usar no embedDashboard.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Aplica soeRuleEngine.apply() antes de inserir sales orders e antes
de emitir NF-e, validando e enriquecendo o payload via motor de regras.
Retorna 422 com detalhes de validação se regras SOE falharem.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Jonas Pacheco