- Instala vite-plugin-compression2 para gerar .gz no build
- Configura Express para servir arquivos .gz quando disponível
- Reduz transferência em ~70% para assets principais
Agent.js: 33KB → 9.9KB (gzip)
index.js: 348KB → 108KB (gzip)
- Adiciona middleware compression para servir assets gzipados
- Configura cache de 1 ano para assets estáticos (hash no filename)
- Remove imports pesados do Agent.tsx (jspdf, docx, recharts)
- Cria ChartRenderer com lazy loading para gráficos
- Cria export-utils com dynamic imports para PDF/Word/CSV
Reduz o chunk Agent de 893KB para 690KB (gzip 220KB).
- Remove import de ../../db/index que quebrava o build
- Simplifica getAutoSuggestions para usar heurísticas em vez de schema query
- Mantém compatibilidade com API existente
O problema era que a Casa de Máquinas (porta 5000) não conseguia
conectar ao Kernel (porta 5001) via HTTP dentro do mesmo container.
Solução:
- Exporta o ServiceRegistry globalmente no server/index.ts
- Casa de Máquinas prioriza o Registry global (mesmo processo)
- Fallback para HTTP apenas se Registry global não disponível
Isso elimina a necessidade de loopback HTTP interno.
- Move início do Kernel ANTES do servidor HTTP (porta 5000)
- Adiciona retry com exponential backoff na consulta ao Registry
- Garante que Registry esteja pronto antes de receber requisições
Fixes: Casa de Máquinas mostrava 0/0 serviços porque API
chamava Registry antes do Kernel iniciar na porta 5001
O Coolify não expõe os labels do Docker na API.
Removido o filtro que exigia 'arcadia.discovery.enabled=true'.
Agora todos os serviços do Coolify são registrados.
Refs: coolify, discovery, fix
REMOVIDO:
- Presets ENGINES (hardcoded)
- Funções checkEngineHealth, getEngineHealthUrl
- Imports de kernel-adapter (não usados mais)
- Rotas de ação (start/stop/restart) - retornam 501
- Fallback para kernel-adapter
MANTIDO:
- /api/engine-room/status (apenas do Registry)
- /api/engine-room/engines (apenas do Registry)
- /api/engine-room/agents
- Rotas de agents (start/stop)
A Casa de Máquinas agora mostra APENAS serviços descobertos
pelo Registry (Docker/Coolify/XOS). Serviços não descobertos
não aparecem.
Refs: simplificacao, registry-only, casa-de-maquinas
- Cria XOSDiscovery.ts para descobrir serviços XOS
- Descobre filas de atendimento ativas
- Descobre integrações (WhatsApp, Email)
- Descobre automações ativas
- Integra ao Kernel como provider de discovery
O XOS Discovery consulta o banco de dados para encontrar
serviços configurados no XOS (CRM/Atendimento/Marketing).
Refs: xos, discovery, kernel-semana-5
- Adiciona fetchRegistryServices() para consultar /api/registry/services
- Adiciona mapRegistryToEngine() para converter formato do Registry
- Modifica /api/engine-room/status para usar Registry como fonte primária
- Evita duplicação: se Registry tem serviços, não adiciona presets duplicados
- MetaSet só é adicionado se não houver bi-engine (evita 2 Motores BI)
- Fallback para kernel-adapter se Registry não disponível
Isso unifica a visão da Casa de Máquinas com o Discovery automático.
Refs: kernel, registry, casa-de-maquinas, unificacao
- Corrige MetaSet: usa type, displayName, category, description do preset
- Corrige Plus: usa valores do preset em vez de hardcoded
- Remove 'java' hardcoded que sobrescrevia o preset correto
Isso garante que as correções feitas no preset ENGINES
(type: python, porta: 8100) sejam refletidas na API.
Refs: metaset, casa-de-maquinas, engine-room
- Atualiza porta: 8088 → 8100 (porta correta do container metaset)
- Atualiza tipo: java → python (Superset é Python)
- Atualiza host: SUPERSET_HOST → METASET_HOST
- Adiciona METASET_HOST e METASET_PORT no serviço app
- Atualiza descrição para refletir o MetaSet (fork Arcadia)
O preset estava apontando para o Apache Superset legado (porta 8088)
que só roda com perfil [bi]. Agora aponta corretamente para o
MetaSet novo (porta 8100) que é o serviço padrão.
Refs: metaset, casa-de-maquinas
- Implementa CoolifyDiscovery.discover() buscando serviços e aplicações
- Adiciona endpoints /api/v1/services e /api/v1/applications
- Suporte a filtro por label arcadia.discovery.enabled=true
- Parse de labels customizadas do Coolify
- Mapeamento de health status do Coolify para Registry
- Adiciona 'coolify' ao tipo DiscoverySource
Refs: kernel-semana-4, service-discovery
- Cria CoolifyDiscovery.ts para integrar com API Coolify
- Adiciona token COOLIFY_API_TOKEN no docker-compose
- Integra com StaticDiscovery e DockerDiscovery
- Permite descoberta automática de novos containers
- Cria StaticDiscovery.ts com lista dos 7 serviços Arcádia
- Descoberta via nome DNS interno (ex: arcadia-prod-contabil-1)
- Health check em cada serviço antes de registrar
- Funciona sem acesso ao Docker (mais seguro)
- Mantém DockerDiscovery como fallback
- Instala http-proxy-middleware
- Configura proxy /kernel -> localhost:5001
- Permite acessar Kernel pelo mesmo domínio da aplicação
- WebSocket support habilitado
Adiciona módulos de Service Discovery ao Kernel Arcádia:
- ServiceRegistry: catálogo central de serviços com health check
- DockerDiscovery: descoberta automática via labels Docker
- API REST /api/registry/* para consulta de serviços
- Labels arcadia.* no docker-compose.yml para auto-registro
- Integração não-destrutiva (módulos novos, código antigo preservado)
Labels suportadas:
- arcadia.discovery.enabled=true
- arcadia.name, arcadia.type, arcadia.category
- arcadia.port, arcadia.capabilities
- arcadia.requires_ia, arcadia.ia_policies
Arquitetura: MODIFICAR (adicionar) ao invés de REFATORAR
- Adiciona getEngineHealthUrl() para resolver URLs dinamicamente
- MetaSet (Superset) usa SUPERSET_HOST ou 'superset' por padrão
- Plus usa PLUS_HOST ou 'localhost' por padrão
- Resolve problema de localhost:8088 falhar para Superset
- Transforma SERVICE_URLS (objeto estático) em getServiceUrl() (função)
- Garante que process.env.CONTABIL_PYTHON_URL seja lida em runtime
- Resolve problema de URL 'bakeada' no build retornar valor errado
- Modifica kernel-adapter.ts para detectar DOCKER_MODE
- Em modo Docker, consulta serviços via HTTP health check direto
- Em modo normal, continua usando Kernel local (porta 5001)
- Resolve problema de apenas 2 motores aparecendo em producao
- Adiciona fallback para import.meta.url em builds do Docker
- Protege entry point do Kernel para não crashar em CommonJS
- DashboardServer.ts agora funciona em ESM e CommonJS
- index.ts com try-catch em torno de import.meta.url
Isso corrige o erro: ERR_INVALID_ARG_TYPE no build do Coolify
Refs: Deploy produção com Kernel
MIGRAÇÃO COMPLETA: Sistema antigo → Kernel Nativo (porta 5001)
📁 Arquivos alterados:
- server/engine-room/kernel-adapter.ts (NOVO)
- server/engine-room/routes.ts
- server/kernel/config/services.json
🔧 O que mudou no Kernel (services.json):
+ Adicionado: python-fisco (porta 8002)
+ Corrigido: node-communication (8006, era 9001)
+ Adicionado: node-core-api (9002)
+ Adicionado: node-worker (9003)
- Removido: java-metaset (gerenciado externamente)
Total: 6 → 7 serviços gerenciados pelo Kernel
🔄 Engine Room - Novo comportamento:
- Todas as rotas /api/engine-room/* agora usam Kernel Adapter
- Sistema antigo (managedServices) mantido em comentário para fallback
- Verificação automática se Kernel está disponível
- Retorna erro 503 se Kernel não responde na porta 5001
📊 Mapeamento de serviços:
Engine Room → Kernel ID
────────────────────────────────────────
contabil → python-contabil
bi-engine → python-bi
automation-engine → python-automation
fisco → python-fisco
communication → node-communication
🚫 Serviços externos (não gerenciados pelo Kernel):
- plus (PHP/Laravel, porta 8080)
- metaset (Java, porta 8088)
✨ Benefícios:
- Auto-restart configurável por serviço
- Health checks automáticos
- Logs centralizados com timestamps
- WebSocket para atualizações em tempo real
- Dashboard na porta 5001
⚠️ Pré-requisito:
KERNEL_ENABLED=true npm run dev
Refs: Semana 4 - Integração Kernel com Engine Room
Breaking Change: Engine Room requer Kernel rodando
- Adiciona interface web dark theme com cards de estatísticas
- Lista de serviços com status, health e ações (start/stop/restart)
- Console de logs em tempo real com filtro por serviço
- WebSocket para atualizações em tempo real
- Auto-refresh a cada 5 segundos
Refs: Dashboard Arcadia Kernel
Kernel Arcadia - Sistema nativo de gerenciamento de serviços:
Core:
- ProcessManager: spawn, monitor, restart automático de serviços
- HealthMonitor: HTTP health checks com circuit breaker
- LogAggregator: coleta e streaming de logs
API & Dashboard:
- API REST /api/kernel/* para controle dos serviços
- Dashboard Web na porta 5001
- WebSocket /ws/kernel para updates em tempo real
Serviços configurados (6):
- Python: Contabil (8003), BI Engine (8004), Automation (8005)
- Node.js: Communication (9001), Core API (9002), Worker (9003)
Integração:
- server/index.ts integrado com flag KERNEL_ENABLED
- Build passando, pronto para testes
Uso:
KERNEL_ENABLED=true npm run dev
Acesse http://localhost:5001 para o dashboard
- Session secret com randomBytes(32), obrigatorio em producao
- CORS whitelist configurado (origens permitidas)
- getUserByUsername com validacao opcional de tenantId
- /api/tenants restrito: admin ve todos, user ve so seu tenant
- Metodo getTenant(id) adicionado a interface IStorage
- Replace LiteLLM with direct Ollama API (ollama-ia1upsekrad96at5hq97e4qa)
- Use deepseek-r1:14b for all agents, fallback to llama3.2:3b
- OLLAMA_BASE_URL env var overrides default hostname
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Add POST /analyze handler in engine-proxy.ts (Node host, direct Ollama access)
- Routes agent requests (statistician/fiscal_auditor/researcher) to deepseek-r1:14b
- Fallback to llama3.2:3b if primary model unavailable
- Fixes BiWorkspace "Científico" tab end-to-end flow
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Remove unused crypto import and broken createNode dependency
- Delete registerExecutionInKG function (was fully commented)
- Clean up excessive console.logs
- Streamline POST /api/miroflow/analyze route
- Routes should now register cleanly without initialization errors
This fixes the TypeError that was preventing route registration.
- Adiciona tabela miroflow_generated_dashboards para rastrear dashboards criados
- Endpoint POST /api/superset/miroflow/create-dashboard cria dashboard no Superset
- MiroFlowControl.tsx com botão 'Criar Dashboard' após análise
- Dashboard criado com dados da análise e SQL query
- Suporta todos os agentes (statistician, fiscal_auditor, researcher)
- New RunExecutor processes 'run-executor' subtasks
- Executes agent specs via Ollama (deepseek-r1:14b)
- Saves results as artifacts in Blackboard
- Integrated into Blackboard agents registry
- Updated /api/agent-defs/:id/run endpoint to use run-executor
Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
Jonas Pacheco