- Adiciona ErrorBoundary para capturar erros do React.lazy()
- LoadingFallback com timeout: aviso aos 3s, erro aos 10s
- Atualiza documentação (SPEC_NAVBAR.md, AGENTS.md)
O Suspense não captura falhas no lazy loading. Agora o ErrorBoundary
envolve o Suspense e exibe UI de fallback quando há erros.
- Adiciona tabela miroflow_generated_dashboards para rastrear dashboards criados
- Endpoint POST /api/superset/miroflow/create-dashboard cria dashboard no Superset
- MiroFlowControl.tsx com botão 'Criar Dashboard' após análise
- Dashboard criado com dados da análise e SQL query
- Suporta todos os agentes (statistician, fiscal_auditor, researcher)
- Mantém Fase 4 Sprint 1+2 do local (OpenClaw backend + frontend)
- Incorpora do remoto: Fase 3 MiroFlow, Fase 4 melhorias, Fase 5 Automation Fabric
- Resolve conflito openclaw~origin_Servidor (mantido local)
- Histórias unidas com --allow-unrelated-histories -X ours
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- PatternDetector (cron horário): analisa skill_executions, detecta padrões
(≥3x, 30 dias, ≥80% confiança), grava em detected_patterns
- Geração de DRAFT skills via llama3.1:8b ao atingir threshold
- API routes: GET /api/openclaw/suggestions, POST accept/reject, GET /api/openclaw/patterns
- OpenClawPanel.tsx: painel de visualização com tabs Sugestões/Padrões
- Aba "Skills Emergentes" (ícone Sparkles) na sidebar do /development
- Migration SQL para detected_patterns + skill_suggestions
- fix: corrige import @/lib/db → ../../db/index em versioning.ts
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- useAgentEmergence.ts: hook para Socket.IO + estado de sugestões
- SkillSuggestion.tsx: modal com preview de skill (padrão, nome, descrição, automação)
- OpenClawWidget.tsx: widget flutuante no canto inferior direito
- App.tsx: integração do OpenClawWidget no layout global
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- Toggle for scientific mode with Brain icon
- Agent selector (Statistician, Fiscal Auditor, Researcher)
- Task textarea with dynamic placeholder per agent
- Analysis button with loading state (Loader2 animation)
- Result display with metadata (model, duration, execution_id)
- Error handling with readable messages
- Styled for dark theme matching BiWorkspace
- Adiciona AbortSignal.timeout(8s) em todas as chamadas fetch ao Superset
- Limpa cache de token automaticamente em caso de erro (clearTokenCache)
para que próxima requisição force novo login ao invés de usar token stale
- Reduz TTL do cache de 50 para 45 min como margem de segurança
- Força iframe do SupersetDashboard a 100% width/height via classe CSS
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- superset_config.py: adiciona FLASK_APP_MUTATOR que seta g.user a partir
do Bearer JWT quando o usuário está como anônimo (necessário porque o
papel Public com can_read on Dashboard faz protect() pular verificação JWT)
- superset_config.py: TALISMAN_ENABLED=False, X_FRAME_OPTIONS=ALLOWALL
para permitir embedding cross-origin via iframe
- routes.ts: adiciona session cookie nas chamadas de busca do dashboard
além de incluir X-CSRFToken + Cookie no guest token request
- SupersetDashboard.tsx: usa bi.onboardbi.com.br como supersetDomain,
tela de unavailable com UI adequada (sem iframe de fallback)
- BiWorkspace.tsx: link "Abrir em Nova Aba" aponta para bi.onboardbi.com.br
- docker-compose.prod.yml: labels HTTP→HTTPS redirect para Superset
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O SDK do Superset exige o UUID do embedded config (não o slug) tanto no
embedDashboard quanto no guest token. Agora o backend resolve:
slug → dashboard ID → embedded UUID → guest token com UUID
E retorna { token, embeddedId } para o frontend usar no embedDashboard.
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Jonas Pacheco
Arcádia Dev
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