Backend:
- server/automation-fabric/runtimes/: WorkflowEngine, RuleEngine, AgentExecutor,
ScheduleEngine, EventEngine — cada um delega para serviços existentes
- server/automation-fabric/service.ts: AutomationFabricService agrega Central + XOS
virtualmente (zero migração de dados)
- server/automation-fabric/routes.ts: GET /api/automation-fabric/list,
POST /:id/run, PATCH /:id/toggle
Frontend:
- AutomationCenter.tsx em /automations-center: lista unificada Central+XOS,
badge de fonte (Central=azul, XOS=roxo), filtros por fonte/status/busca,
toggle enable/disable e execução manual inline
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- PatternDetector (cron horário): analisa skill_executions, detecta padrões
(≥3x, 30 dias, ≥80% confiança), grava em detected_patterns
- Geração de DRAFT skills via llama3.1:8b ao atingir threshold
- API routes: GET /api/openclaw/suggestions, POST accept/reject, GET /api/openclaw/patterns
- OpenClawPanel.tsx: painel de visualização com tabs Sugestões/Padrões
- Aba "Skills Emergentes" (ícone Sparkles) na sidebar do /development
- Migration SQL para detected_patterns + skill_suggestions
- fix: corrige import @/lib/db → ../../db/index em versioning.ts
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Adicionar hashes de commit ao SUMMARY.md
- Documentar fallback llama3.2:3b para researcher
- Documentar conftest.py como desvio Rule 2
- Atualizar STATE.md com plano 03-01 concluido
- Atualizar ROADMAP.md progresso fase 3
Jonas Pacheco