- PatternDetector (cron horário): analisa skill_executions, detecta padrões
(≥3x, 30 dias, ≥80% confiança), grava em detected_patterns
- Geração de DRAFT skills via llama3.1:8b ao atingir threshold
- API routes: GET /api/openclaw/suggestions, POST accept/reject, GET /api/openclaw/patterns
- OpenClawPanel.tsx: painel de visualização com tabs Sugestões/Padrões
- Aba "Skills Emergentes" (ícone Sparkles) na sidebar do /development
- Migration SQL para detected_patterns + skill_suggestions
- fix: corrige import @/lib/db → ../../db/index em versioning.ts
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- Toggle for scientific mode with Brain icon
- Agent selector (Statistician, Fiscal Auditor, Researcher)
- Task textarea with dynamic placeholder per agent
- Analysis button with loading state (Loader2 animation)
- Result display with metadata (model, duration, execution_id)
- Error handling with readable messages
- Styled for dark theme matching BiWorkspace
Servidor:
- GET /api/skills/marketplace: lista skills namespace=system/active,
marca quais já foram importadas pelo tenant (campo imported)
- POST /api/skills/marketplace/:id/import: clona skill system→tenant
com extends appontando para a origem
UI (Skills.tsx):
- Toggle "Minhas Skills" / "Biblioteca" no header
- Grid de cards 2 colunas com nome, slug, descrição, tags clicáveis,
trigger type e versão
- Botão "Importar" → feedback imediato (badge "Importada" + highlight verde)
- Filtro por busca e tag na Biblioteca
- Estado vazio com instrução para admins publicarem skills system
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- App.tsx: adiciona ProtectedRoute path="/skills"
- Skills.tsx: completion provider para referências no body editor
- dispara ao digitar "/" em qualquer ponto do markdown
- sugere todos os prefixos: /skill/, /skill:system/, /var/, /data/,
/kg/, /file/, /tool/, /agent/
- ao digitar /skill/ lista skills existentes do tenant com slug/desc
- usa ref para evitar closure stale com skillsData
- cleanup do provider no unmount
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Dockerfile: instala p7zip no Alpine para extração de RAR via 7z
- migration/routes.ts: detecta .rar, .sql.gz e .sql; extrai RAR com 7z,
descomprime .gz com gunzip, analisa tabelas do dump SQL
- Migration.tsx: accept e hint atualizados para incluir RAR/SQL
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- Adiciona AbortSignal.timeout(8s) em todas as chamadas fetch ao Superset
- Limpa cache de token automaticamente em caso de erro (clearTokenCache)
para que próxima requisição force novo login ao invés de usar token stale
- Reduz TTL do cache de 50 para 45 min como margem de segurança
- Força iframe do SupersetDashboard a 100% width/height via classe CSS
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- superset_config.py: adiciona FLASK_APP_MUTATOR que seta g.user a partir
do Bearer JWT quando o usuário está como anônimo (necessário porque o
papel Public com can_read on Dashboard faz protect() pular verificação JWT)
- superset_config.py: TALISMAN_ENABLED=False, X_FRAME_OPTIONS=ALLOWALL
para permitir embedding cross-origin via iframe
- routes.ts: adiciona session cookie nas chamadas de busca do dashboard
além de incluir X-CSRFToken + Cookie no guest token request
- SupersetDashboard.tsx: usa bi.onboardbi.com.br como supersetDomain,
tela de unavailable com UI adequada (sem iframe de fallback)
- BiWorkspace.tsx: link "Abrir em Nova Aba" aponta para bi.onboardbi.com.br
- docker-compose.prod.yml: labels HTTP→HTTPS redirect para Superset
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O SDK do Superset exige o UUID do embedded config (não o slug) tanto no
embedDashboard quanto no guest token. Agora o backend resolve:
slug → dashboard ID → embedded UUID → guest token com UUID
E retorna { token, embeddedId } para o frontend usar no embedDashboard.
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Jonas Pacheco