chore: atualização do servidor - 2026-04-01 15:34

.env

@@ -6,9 +6,6 @@ WEBUI_SECRET_KEY=76c7fc044f9e8d6e5eb60b67c82832b67e84739da4827ce1fa7c101ae1a055d
 DOMAIN=suite.onboardbi.com.br
 OLLAMA_BASE_URL=http://ollama-ia1upsekrad96at5hq97e4qa:11434
 
-LLMFIT_BASE_URL=http://llmfit:8000
-LLMFIT_API_KEY=key-arcadia
-
 # ── Superset BI ───────────────────────────────────────────────
 SUPERSET_SECRET_KEY=421274b5ba360778a5398d528116a45ea962d1197e3dfc99f36a372ff1025a63
 SUPERSET_ADMIN_USERNAME=admin

.env.example

@@ -49,13 +49,8 @@ AI_INTEGRATIONS_OPENAI_API_KEY=arcadia-internal
 # Se Ollama está em outro servidor:        OLLAMA_BASE_URL=http://IP_DO_SERVIDOR:11434
 OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
 
-# ── IA — LLMFit (modelos fine-tuned locais — habilitar quando disponível) ─────
-# LLMFit turbocharge: modelos treinados com dados do seu negócio
-# Deixe vazio para desabilitar (LiteLLM cai para Ollama automaticamente)
-LLMFIT_BASE_URL=
-
 # ── IA — Providers externos (opt-in — soberania: dados não saem sem configurar)
-# Deixe vazio para operação 100% soberana (apenas Ollama + LLMFit)
+# Deixe vazio para operação 100% soberana (apenas Ollama)
 OPENAI_API_KEY=
 ANTHROPIC_API_KEY=
 GROQ_API_KEY=

CLAUDE.md

@@ -20,7 +20,7 @@ server/
 client/                   # 66 páginas React
 shared/schema.ts          # Schema do banco (7317 linhas, Drizzle ORM)
 docker/
-  litellm-config.yaml     # Roteamento de LLMs (TIER 1: LLMFit, TIER 2: Ollama, TIER 3: externos)
+  litellm-config.yaml     # Roteamento de LLMs (TIER 1: Ollama local, TIER 2: externos)
 ```
 
 ## Arquitetura de IA
@@ -29,9 +29,8 @@ Manus / Agents / Embeddings
         │  AI_INTEGRATIONS_OPENAI_BASE_URL
         ▼
    LiteLLM :4000  (gateway unificado, loga tudo no banco)
-        ├──► LLMFit (TIER 1 — fine-tuned, soberano) [slot pronto, comentado]
+        ├──► Ollama :11434 (TIER 1 — local, padrão)
-        ├──► Ollama :11434 (TIER 2 — local, padrão)
+        └──► OpenAI/Anthropic/Groq (TIER 2 — opt-in, só se API key configurada)
-        └──► OpenAI/Anthropic/Groq (TIER 3 — opt-in, só se API key configurada)
 ```
 
 **Variáveis chave do Manus:**
@@ -96,11 +95,11 @@ arcadia-prod-{contabil,bi,automation,fisco,embeddings}-1  Python services
 - ✅ Docker dev + prod, LiteLLM gateway
 
 ## O que ainda falta
-- ❌ LLMFit: slot pronto em `litellm-config.yaml`, só habilitar quando disponível
 - ❌ Testes automatizados / CI-CD
 - ❌ Monitoramento (APM, Sentry, métricas)
 - ❌ Multi-tenancy completo
 - ❌ Rate limiting em todos os endpoints (parcial)
+- ❌ Fine-tuning de modelos locais (dados do Arcádia)
 
 ## Comandos úteis
 ```bash
@@ -122,7 +121,6 @@ npm run build
 ```
 SESSION_SECRET, SSO_SECRET          # gerar strings seguras em prod
 AI_INTEGRATIONS_OPENAI_BASE_URL     # aponta para LiteLLM
-LLMFIT_BASE_URL                     # LLMFit quando disponível
 OLLAMA_BASE_URL                     # Ollama host ou container
 OPENAI_API_KEY                      # opcional (soberania: deixar vazio)
 ```

DEPLOY_COOLIFY.md

@@ -122,7 +122,6 @@ AUTOMATION_PYTHON_URL=http://automation:8005
 OPENAI_API_KEY=
 ANTHROPIC_API_KEY=
 GROQ_API_KEY=
-LLMFIT_BASE_URL=    # habilitar quando LLMFit estiver disponível
 ```
 
 ### Superset — profile `bi`
@@ -256,12 +255,11 @@ Configure backups automáticos no Coolify em **Project → Backups**.
 
 ## Stack de IA (LiteLLM + Ollama)
 
-### Três tiers configurados em `docker/litellm-config.yaml`
+### Dois tiers configurados em `docker/litellm-config.yaml`
 
 ```
-TIER 1 — LLMFit (fine-tuned, soberano)   → slot pronto, habilitar via LLMFIT_BASE_URL
+TIER 1 — Ollama (local, padrão)           → llama3.3, qwen2.5-coder, nomic-embed-text
-TIER 2 — Ollama (local, padrão)           → llama3.3, qwen2.5-coder, nomic-embed-text
+TIER 2 — Externos (opt-in)               → OpenAI, Anthropic, Groq (apenas se API key definida)
-TIER 3 — Externos (opt-in)               → OpenAI, Anthropic, Groq (apenas se API key definida)
 ```
 
 ### Baixar modelos Ollama após o primeiro deploy
@@ -272,12 +270,6 @@ docker exec arcadia-ollama ollama pull qwen2.5-coder:7b
 docker exec arcadia-ollama ollama pull nomic-embed-text
 ```
 
-### Habilitar LLMFit (quando disponível)
-
-1. Defina `LLMFIT_BASE_URL=http://seu-llmfit:porta`
-2. Descomente o bloco TIER 1 em `docker/litellm-config.yaml`
-3. Redeploy do serviço `litellm`
-
 ---
 
 ## Pós-deploy

INTEGRACAO_IA.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# Integração de IA — Ollama + LLMFit no Servidor
+# Integração de IA — Ollama no Servidor
 
-Guia para conectar o Arcádia Suite às IAs locais em produção.
+Guia para conectar o Arcádia Suite à IA local em produção.
 
 ---
 
@@ -13,11 +13,11 @@ Arcádia Suite (Manus, Agents, Embeddings)
         ▼
    LiteLLM (porta 4000) — gateway único
         │
-        ├──► LLMFit  (seus modelos fine-tuned)   [TIER 1 — prioridade]
+        ├──► Ollama  (modelos open source locais) [TIER 1 — padrão]
-        └──► Ollama  (modelos open source locais) [TIER 2 — padrão/fallback]
+        └──► OpenAI/Anthropic/Groq (opt-in)       [TIER 2 — externo]
 ```
 
-Nenhum serviço do Arcádia chama Ollama ou LLMFit diretamente.
+Nenhum serviço do Arcádia chama Ollama diretamente.
 Tudo passa pelo LiteLLM — que roteia, loga e faz fallback automaticamente.
 
 ---
@@ -89,66 +89,6 @@ docker exec -it $(docker ps -qf "name=ollama") ollama pull deepseek-r1:7b
 
 ---
 
-## Configuração do LLMFit
-
-### 1. Pré-requisito
-
-O LLMFit deve expor uma API compatível com OpenAI (formato `/v1/chat/completions`).
-Verifique se está respondendo:
-```bash
-curl http://IP_DO_LLMFIT:PORTA/v1/models
-```
-
-### 2. Configurar variável no Coolify
-
-```
-LLMFIT_BASE_URL=http://IP_DO_LLMFIT:PORTA
-```
-
-### 3. Ativar no LiteLLM config
-
-Edite `docker/litellm-config.yaml` e **descomente** o bloco TIER 1:
-
-```yaml
-model_list:
-
-  # TIER 1 — LLMFit (fine-tuned, prioridade máxima)
-  - model_name: arcadia-finetuned
-    litellm_params:
-      model: openai/NOME_DO_SEU_MODELO   # substitua pelo nome real
-      api_base: os.environ/LLMFIT_BASE_URL
-      api_key: llmfit-internal
-
-  # Modelo de embeddings fine-tuned (se disponível)
-  - model_name: arcadia-embed
-    litellm_params:
-      model: openai/NOME_DO_MODELO_EMBED
-      api_base: os.environ/LLMFIT_BASE_URL
-      api_key: llmfit-internal
-```
-
-### 4. Definir LLMFit como modelo padrão do Arcádia
-
-No mesmo arquivo, atualize o `arcadia-default`:
-
-```yaml
-  - model_name: arcadia-default
-    litellm_params:
-      model: openai/NOME_DO_SEU_MODELO
-      api_base: os.environ/LLMFIT_BASE_URL
-      api_key: llmfit-internal
-    model_info:
-      fallbacks: ["llama3.3"]   # cai para Ollama se LLMFit falhar
-```
-
-### 5. Reiniciar o LiteLLM para aplicar
-
-```bash
-docker compose -f docker-compose.prod.yml restart litellm
-```
-
----
-
 ## Variáveis de ambiente — resumo completo
 
 Configure todas no Coolify antes do deploy:
@@ -174,9 +114,6 @@ AI_INTEGRATIONS_OPENAI_API_KEY=${LITELLM_API_KEY}
 # Ollama em container: http://ollama:11434
 OLLAMA_BASE_URL=http://host-gateway:11434
 
-# ── LLMFit (deixar vazio até estar disponível) ────────────────────────────────
-LLMFIT_BASE_URL=
-
 # ── Providers externos (deixar vazio para soberania total) ───────────────────
 OPENAI_API_KEY=
 ANTHROPIC_API_KEY=
@@ -202,7 +139,7 @@ curl http://localhost:4000/v1/chat/completions \
 ### 2. Testar Manus via interface
 
 Acesse `https://seudominio.com.br` → abra o Manus → envie uma mensagem simples.
-O Manus deve responder via Ollama (ou LLMFit se configurado).
+O Manus deve responder via Ollama.
 
 ### 3. Ver logs em tempo real
 
@@ -253,10 +190,6 @@ docker exec $(docker ps -qf "name=ollama") ollama pull nomic-embed-text
 → O modelo referenciado em `litellm-config.yaml` não foi baixado no Ollama.
 → Execute `ollama pull NOME_DO_MODELO`
 
-**LLMFit não está sendo chamado**
-→ Confirme que `LLMFIT_BASE_URL` está definido e o serviço está respondendo.
-→ Reinicie o LiteLLM após alterar o config: `docker compose restart litellm`
-
 **Ollama no host não é alcançado de dentro do Docker**
 → Tente `OLLAMA_BASE_URL=http://172.17.0.1:11434` (IP padrão do docker0)
 → Ou use o IP real da interface de rede: `ip addr show` para descobrir

docker-compose.prod.yml

@@ -283,7 +283,7 @@ services:
       - arcadia-internal
 
   # ── LiteLLM (gateway unificado de LLM — soberania dos dados) ─────────────────
-  # Roteia: LLMFit (fine-tuned) → Ollama (local) → externo (opt-in)
+  # Roteia: Ollama (local) → externo (opt-in)
   litellm:
     image: ghcr.io/berriai/litellm:main-latest
     restart: always
@@ -297,9 +297,6 @@ services:
       # Ollama: se instalado no host use http://host-gateway:11434
       # Se usar container Docker, mantém http://ollama:11434
       OLLAMA_BASE_URL: ${OLLAMA_BASE_URL:-http://ollama:11434}
-      # LLMFit: URL do serviço de modelos fine-tuned
-      LLMFIT_BASE_URL: ${LLMFIT_BASE_URL:-}
-      LLMFIT_API_KEY: ${LLMFIT_API_KEY:-}
       # Providers externos opcionais (soberania: só habilitados se configurados)
       ANTHROPIC_API_KEY: ${ANTHROPIC_API_KEY:-}
       GROQ_API_KEY: ${GROQ_API_KEY:-}
@@ -322,7 +319,7 @@ services:
     networks:
       - arcadia-internal
 
-  # ── Open WebUI (interface para Ollama + LLMFit) ───────────────────────────────
+  # ── Open WebUI (interface para Ollama) ───────────────────────────────
   open-webui:
     image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
     restart: always

docker-compose.prod.yml.bak

@@ -1,237 +0,0 @@
-# ─── Arcádia Suite — Produção (Coolify) ───────────────────────────────────────
-# Este arquivo é usado pelo Coolify para deploy automático.
-# NÃO inclui volumes de código-fonte — só artefatos de build.
-# Configurar no Coolify: Environment Variables para todas as vars ${...}
-
-name: arcadia-prod
-
-services:
-
-  # ── Banco de dados com pgvector ─────────────────────────────────────────────
-  db:
-    image: pgvector/pgvector:pg16
-    restart: always
-    environment:
-      POSTGRES_DB: ${PGDATABASE:-arcadia}
-      POSTGRES_USER: ${PGUSER:-arcadia}
-      POSTGRES_PASSWORD: ${PGPASSWORD}
-    volumes:
-      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
-      - ./docker/init-pgvector.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/01-pgvector.sql
-    healthcheck:
-      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${PGUSER:-arcadia}"]
-      interval: 10s
-      timeout: 5s
-      retries: 10
-    networks:
-      - arcadia-internal
-
-  # ── Redis ────────────────────────────────────────────────────────────────────
-  redis:
-    image: redis:7-alpine
-    restart: always
-    command: redis-server --maxmemory 256mb --maxmemory-policy allkeys-lru
-    volumes:
-      - redis_data:/data
-    networks:
-      - arcadia-internal
-
-  # ── App principal ─────────────────────────────────────────────────────────
-  app:
-    build:
-      context: .
-      dockerfile: Dockerfile
-    restart: always
-    environment:
-      NODE_ENV: production
-      PORT: 5000
-      DATABASE_URL: postgresql://${PGUSER:-arcadia}:${PGPASSWORD}@db:5432/${PGDATABASE:-arcadia}
-      REDIS_URL: redis://redis:6379
-      DOCKER_MODE: "true"
-      CONTABIL_PYTHON_URL: http://contabil:8003
-      BI_PYTHON_URL: http://bi:8004
-      AUTOMATION_PYTHON_URL: http://automation:8005
-      FISCO_PYTHON_URL: http://fisco:8002
-      PYTHON_SERVICE_URL: http://embeddings:8001
-      SESSION_SECRET: ${SESSION_SECRET}
-      SSO_SECRET: ${SSO_SECRET}
-      OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY:-}
-      LITELLM_BASE_URL: http://litellm:4000
-      LITELLM_API_KEY: ${LITELLM_API_KEY}
-      OLLAMA_BASE_URL: ${OLLAMA_BASE_URL:-http://ollama:11434}
-      # ── Manus Agent — aponta para LiteLLM como gateway unificado ──────────
-      # LiteLLM roteia para Ollama (local), LLMFit (fine-tuned) ou externo
-      AI_INTEGRATIONS_OPENAI_BASE_URL: http://litellm:4000/v1
-      AI_INTEGRATIONS_OPENAI_API_KEY: ${LITELLM_API_KEY}
-    ports:
-      - "5000:5000"
-    depends_on:
-      db:
-        condition: service_healthy
-      redis:
-        condition: service_started
-    networks:
-      - arcadia-internal
-      - arcadia-public
-    labels:
-      - "traefik.enable=true"
-      - "traefik.http.routers.arcadia.rule=Host(`${DOMAIN}`)"
-      - "traefik.http.routers.arcadia.tls=true"
-      - "traefik.http.routers.arcadia.tls.certresolver=letsencrypt"
-
-  # ── Microserviços Python ─────────────────────────────────────────────────────
-  contabil:
-    build:
-      context: .
-      dockerfile: Dockerfile.python
-    restart: always
-    environment:
-      SERVICE_NAME: contabil
-      SERVICE_PORT: 8003
-      CONTABIL_PORT: 8003
-      DATABASE_URL: postgresql://${PGUSER:-arcadia}:${PGPASSWORD}@db:5432/${PGDATABASE:-arcadia}
-    depends_on:
-      db:
-        condition: service_healthy
-    networks:
-      - arcadia-internal
-
-  bi:
-    build:
-      context: .
-      dockerfile: Dockerfile.python
-    restart: always
-    environment:
-      SERVICE_NAME: bi
-      SERVICE_PORT: 8004
-      BI_PORT: 8004
-      DATABASE_URL: postgresql://${PGUSER:-arcadia}:${PGPASSWORD}@db:5432/${PGDATABASE:-arcadia}
-    depends_on:
-      db:
-        condition: service_healthy
-    networks:
-      - arcadia-internal
-
-  automation:
-    build:
-      context: .
-      dockerfile: Dockerfile.python
-    restart: always
-    environment:
-      SERVICE_NAME: automation
-      SERVICE_PORT: 8005
-      AUTOMATION_PORT: 8005
-      DATABASE_URL: postgresql://${PGUSER:-arcadia}:${PGPASSWORD}@db:5432/${PGDATABASE:-arcadia}
-    depends_on:
-      db:
-        condition: service_healthy
-    networks:
-      - arcadia-internal
-
-  fisco:
-    build:
-      context: .
-      dockerfile: Dockerfile.python
-    restart: always
-    environment:
-      SERVICE_NAME: fisco
-      SERVICE_PORT: 8002
-      FISCO_PORT: 8002
-      DATABASE_URL: postgresql://${PGUSER:-arcadia}:${PGPASSWORD}@db:5432/${PGDATABASE:-arcadia}
-    depends_on:
-      db:
-        condition: service_healthy
-    networks:
-      - arcadia-internal
-
-  embeddings:
-    build:
-      context: .
-      dockerfile: Dockerfile.python
-    restart: always
-    environment:
-      SERVICE_NAME: embeddings
-      SERVICE_PORT: 8001
-      DATABASE_URL: postgresql://${PGUSER:-arcadia}:${PGPASSWORD}@db:5432/${PGDATABASE:-arcadia}
-    depends_on:
-      db:
-        condition: service_healthy
-    networks:
-      - arcadia-internal
-
-  # ── LiteLLM (gateway unificado de LLM — soberania dos dados) ─────────────────
-  # Roteia: LLMFit (fine-tuned) → Ollama (local) → externo (opt-in)
-  litellm:
-    image: ghcr.io/berriai/litellm:main-latest
-    restart: always
-    volumes:
-      - ./docker/litellm-config.yaml:/app/config.yaml
-    command: ["--config", "/app/config.yaml", "--port", "4000"]
-    environment:
-      OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY:-}
-      LITELLM_MASTER_KEY: ${LITELLM_API_KEY}
-      DATABASE_URL: postgresql://${PGUSER:-arcadia}:${PGPASSWORD}@db:5432/${PGDATABASE:-arcadia}
-      # Ollama: se instalado no host use http://host-gateway:11434
-      # Se usar container Docker, mantém http://ollama:11434
-      OLLAMA_BASE_URL: ${OLLAMA_BASE_URL:-http://ollama:11434}
-      # LLMFit: URL do serviço de modelos fine-tuned
-      LLMFIT_BASE_URL: ${LLMFIT_BASE_URL:-}
-      # Providers externos opcionais (soberania: só habilitados se configurados)
-      ANTHROPIC_API_KEY: ${ANTHROPIC_API_KEY:-}
-      GROQ_API_KEY: ${GROQ_API_KEY:-}
-    depends_on:
-      db:
-        condition: service_healthy
-    networks:
-      - arcadia-internal
-
-  # ── Ollama (LLMs locais — soberania total) ────────────────────────────────────
-  # OPÇÃO A (padrão): Ollama como container Docker
-  # OPÇÃO B: Ollama no host → comente este serviço e defina
-  #          OLLAMA_BASE_URL=http://host-gateway:11434 nas env vars
-  ollama:
-    image: ollama/ollama:latest
-    restart: always
-    volumes:
-      - ollama_models:/root/.ollama
-    networks:
-      - arcadia-internal
-    # Remova 'profiles: [ai]' para ativar por padrão no deploy
-    profiles: [ai]
-
-  # ── Open WebUI (interface para Ollama + LLMFit) ───────────────────────────────
-  open-webui:
-    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
-    restart: always
-    environment:
-      # Pode apontar para LiteLLM para ter acesso a todos os modelos via WebUI
-      OLLAMA_BASE_URL: ${OLLAMA_BASE_URL:-http://ollama:11434}
-      OPENAI_API_BASE_URL: http://litellm:4000/v1
-      OPENAI_API_KEY: ${LITELLM_API_KEY}
-      WEBUI_SECRET_KEY: ${WEBUI_SECRET_KEY}
-    volumes:
-      - open_webui_data:/app/backend/data
-    depends_on:
-      - litellm
-    networks:
-      - arcadia-internal
-      - arcadia-public
-    labels:
-      - "traefik.enable=true"
-      - "traefik.http.routers.webui.rule=Host(`ai.${DOMAIN}`)"
-      - "traefik.http.routers.webui.tls=true"
-      - "traefik.http.routers.webui.tls.certresolver=letsencrypt"
-      - "traefik.http.services.webui.loadbalancer.server.port=8080"
-    profiles: [ai]
-
-networks:
-  arcadia-internal:
-    driver: bridge
-  arcadia-public:
-    driver: bridge
-
-volumes:
-  pgdata:
-  redis_data:
-  ollama_models:
-  open_webui_data:

docker/litellm-config.yaml

@@ -3,29 +3,15 @@
 #
 # ESTRATÉGIA DE SOBERANIA DOS DADOS:
 # ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
-# │  TIER 1 (soberania total): LLMFit — modelos fine-tuned locais           │
+# │  TIER 1 (soberania total): Ollama — modelos open source no servidor     │
-# │  TIER 2 (soberania total): Ollama — modelos open source no servidor     │
+# │  TIER 2 (opt-in): Providers externos — só com configuração explícita    │
-# │  TIER 3 (opt-in): Providers externos — só com configuração explícita    │
 # └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
 # O Manus, Autonomous Agents e todos os serviços chamam APENAS este proxy.
 # Nunca chamam APIs externas diretamente.
 
 model_list:
 
-  # ── TIER 1: LLMFit (modelos fine-tuned locais — máxima soberania) ────────────
+  # ── TIER 1: Ollama (LLMs locais — soberania total) ───────────────────────────
-  - model_name: arcadia-finetuned
-    litellm_params:
-      model: openai/llama3.2:3b
-      api_base: os.environ/LLMFIT_BASE_URL
-      api_key: os.environ/LLMFIT_API_KEY
-
-  - model_name: arcadia-embed
-    litellm_params:
-      model: openai/nomic-embed-text:latest
-      api_base: os.environ/LLMFIT_BASE_URL
-      api_key: os.environ/LLMFIT_API_KEY
-
-  # ── TIER 2: Ollama (LLMs locais — soberania total) ───────────────────────────
   - model_name: llama3.2
     litellm_params:
       model: ollama/llama3.2:3b
@@ -42,7 +28,7 @@ model_list:
       model: ollama/nomic-embed-text
       api_base: os.environ/OLLAMA_BASE_URL
 
-  # ── TIER 3: OpenAI (opt-in — só ativo se OPENAI_API_KEY configurado) ─────────
+  # ── TIER 2: OpenAI (opt-in — só ativo se OPENAI_API_KEY configurado) ─────────
   - model_name: gpt-4o
     litellm_params:
       model: openai/gpt-4o
@@ -53,34 +39,30 @@ model_list:
       model: openai/gpt-4o-mini
       api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
 
-  # ── TIER 3: Anthropic (opt-in — descomente para habilitar) ───────────────────
+  # ── TIER 2: Anthropic (opt-in — descomente para habilitar) ───────────────────
   # - model_name: claude-sonnet
   #   litellm_params:
   #     model: anthropic/claude-sonnet-4-6
   #     api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
 
-  # ── TIER 3: Groq (opt-in — inferência rápida sem dados persistidos) ──────────
+  # ── TIER 2: Groq (opt-in — inferência rápida sem dados persistidos) ──────────
   # - model_name: groq-llama
   #   litellm_params:
   #     model: groq/llama-3.3-70b-versatile
   #     api_key: os.environ/GROQ_API_KEY
 
   # ── Modelo padrão do Arcádia (Manus usa este) ─────────────────────────────────
-  # Prioridade: LLMFit (TIER 1) → Ollama (TIER 2 — fallback)
   - model_name: arcadia-default
     litellm_params:
-      model: openai/llama3.2:3b
+      model: ollama/llama3.2:3b
-      api_base: os.environ/LLMFIT_BASE_URL
+      api_base: os.environ/OLLAMA_BASE_URL
-      api_key: os.environ/LLMFIT_API_KEY
 
 router_settings:
   routing_strategy: least-busy
-  fallbacks:
+    fallbacks:
     - {"gpt-4o": ["llama3.2"]}
     - {"gpt-4o-mini": ["llama3.2"]}
     - {"arcadia-default": ["llama3.2"]}
-    - {"arcadia-finetuned": ["llama3.2"]}
-    - {"arcadia-embed": ["nomic-embed-text"]}
 
 litellm_settings:
   drop_params: true

script/build.ts

@@ -55,7 +55,7 @@ async function buildAll() {
     define: {
       "process.env.NODE_ENV": '"production"',
     },
-    minify: true,
+    minify: false,
     external: externals,
     logLevel: "info",
   });

server/miroflow/ANALYZE_ENDPOINT.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+# MiroFlow /analyze Endpoint
+
+## Como funciona
+
+O botão "Analisar" no BiWorkspace (tab Científico) chama `POST /api/miroflow/analyze`.
+
+O handler vive em `engine-proxy.ts` e chama diretamente o Ollama com o model `deepseek-r1:14b` (fallback: `llama3.2:3b`).
+
+## Fluxo
+
+```
+BiWorkspace → POST /api/miroflow/analyze
+  → engine-proxy.ts (Node, host)
+    → ollama-ia1upsekrad96at5hq97e4qa:11434/api/chat
+      → deepseek-r1:14b
+    ← { result, model, execution_id, duration_ms }
+  ← resposta ao frontend
+```
+
+## Agentes disponíveis
+
+| Agent | System prompt |
+|-------|--------------|
+| `statistician` | Análise estatística e descritiva |
+| `fiscal_auditor` | Compliance tributário brasileiro |
+| `researcher` | Correlações e inteligência de negócios |
+
+## Infraestrutura
+
+- O container `ollama-ia1upsekrad96at5hq97e4qa` precisa estar na rede `arcadia-prod_arcadia-internal`.
+- Comando para reconectar se necessário:
+  ```bash
+  docker network connect arcadia-prod_arcadia-internal ollama-ia1upsekrad96at5hq97e4qa
+  ```
+- Tempo médio de resposta: ~2-3 min (deepseek-r1:14b).
+
+## Variável de ambiente
+
+`OLLAMA_BASE_URL` sobrescreve o hostname padrão do Ollama.

server/modules/miroflow

@@ -1 +1 @@
-Subproject commit 9d180f1eeb5e301c440ad7ce8b12c14222779040
+Subproject commit fe1a7397fbb5a3eee145feb2fac94f620ef43f3e