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Fase 4: OpenClaw Embutido (Detecção de Padrões + Skills Emergentes) Semanas 7-8 (Início 2026-03-26) ### Sprint 1: Backend Components ✅ Implementados 5 componentes core: 1. **PatternDetector.ts** (400+ linhas) - Análise de interações de usuário - Detecção de padrões (3+ ocorrências em 30 dias) - Cálculo de confiança (frequência + regularidade + recência) - Storage em Neo4j via database - Emit eventos via EventEmitter 2. **OpenClawEngine.ts** (300+ linhas) - Orquestração central do fluxo - Coordena PatternDetector + SkillEmergence - Sugestão inteligente de skills baseada em padrões - Scheduler para verificação periódica - Socket.IO integration para real-time 3. **SkillEmergence.ts** (250+ linhas) - Integração com Blackboard (codegen) - Geração de skills via prompt inteligente - Validação de código gerado - Storage de skills DRAFT no database - Approval workflow (Dev Center) 4. **routes.ts** (200+ linhas) - 10 endpoints REST: * POST /detect-patterns (trigger manual) * GET /patterns (listar padrões) * POST /confirm-skill (usuário confirma) * GET /suggestions (sugestões pendentes) * GET/POST /config (configuração) * POST /check-now (verificar agora) * POST /start-scheduler (agendado) * POST /stop-scheduler * GET /health 5. **config/arcadia.config.yaml** (400 linhas) - Configuração completa tenant-aware - Pattern detection thresholds - Suggestion channels + priorities - Skill emergence rules - Logging + security settings - Integration endpoints ### Arquivos Atualizados - server/modules/loader.ts: Registra /api/openclaw routes ### Plano Criado - .planning/FASE_4_OPENCLAW_PLAN.md: Plano executável completo ### Próximos Passos (Sprint 2-3) - Frontend: OpenClawWidget + SkillSuggestion + hooks - Database: Schema + migrations - Testes: Unitários + E2E - Documentação ### Arquitetura Implementada ### Status - ✅ Sprint 1 Backend completo - ⏳ Sprint 2 Frontend próximo - ⏳ Sprint 3 Config + Testes Fase 4: OpenClaw Embutido iniciada com sucesso 🚀 Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com> |
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