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arcadiasuite/docs/PLANO_IMPLEMENTACAO_AGENTIC.md

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PLANO DE IMPLEMENTAÇÃO: ARCÁDIA AGENTIC SUITE

Versão: 1.0 | Baseado em: Planejamento Estratégico Arcádia v1.0 (Março 2026) Rastreamento: Ações marcadas com [DATA | HORA | AUTOR | DETALHE]

LEGENDA DE STATUS

[ ] Pendente
[~] Em andamento
[x] Concluído
[!] Bloqueado / Atenção
[?] Requer decisão antes de executar

ALERTAS DE CONFLITO COM SISTEMA EXISTENTE

Itens marcados com (CONFLITO POTENCIAL) podem sobrescrever ou interferir com configurações já existentes no Arcádia. CONFIRMAR antes de executar.

Item Conflito Observação
docker-compose.yml (CONFLITO POTENCIAL) Pode já existir com serviços configurados
Apache Superset (CONFLITO POTENCIAL) RLS e dashboards já configurados — nova instância pode perder dados
Tabelas skills, automations (CONFLITO POTENCIAL) Verificar se já existem no schema atual
XOS/Automations (CONFLITO POTENCIAL) Unificação na Fase 5 altera o runtime existente
/automations (Central) (CONFLITO POTENCIAL) Será migrado/substituído na Fase 5

FASE 1 — FUNDAÇÃO (Semanas 1-2)

Entregável: Infraestrutura base funcionando

1.1 Submodules / Clone

  • Clonar MiroFlow como submodule em server/modules/miroflow/

    git submodule add https://github.com/MiroMindAI/MiroFlow.git server/modules/miroflow

  • Clonar OpenClaw como submodule em server/modules/openclaw/

    git submodule add https://github.com/miaoxworld/OpenClawInstaller.git server/modules/openclaw

  • Inicializar submodules

    git submodule update --init --recursive

1.2 Banco de Dados — Novas Tabelas

(CONFLITO POTENCIAL) — Verificar se tabelas já existem antes de criar

  • Criar tabela skills no PostgreSQL
  • Criar tabela automations no PostgreSQL
  • Criar tabela skill_executions no PostgreSQL
  • Criar migration e executar npm run db:migrate

1.3 Knowledge Graph (Neo4j) — Novos Nós

  • Estender KG com nó: Skill
  • Estender KG com nó: Automation
  • Estender KG com nó: Execution

1.4 Reference System

  • Implementar ReferenceParser — server/modules/skills/ReferenceParser.ts
  • Implementar ReferenceResolver — server/modules/skills/ReferenceResolver.ts

1.5 Docker Compose / Infraestrutura

(CONFLITO POTENCIAL) — docker-compose.yml pode já existir. Confirmar com João antes de sobrescrever.

  • [?] Verificar se docker-compose.yml já existe no projeto
  • [?] Se existir: mesclar serviços (Neo4j, Ollama, Superset) sem sobrescrever configs atuais
  • Garantir serviços no compose: PostgreSQL, Neo4j, Ollama, Superset, Arcádia Suite

FASE 2 — SKILLS ENGINE (Semanas 3-4)

Entregável: Skills criáveis e executáveis

2.1 Backend — Skill Engine

  • Implementar SkillEngine.ts — server/modules/skills/SkillEngine.ts
    • Suporte a herança (extends)
    • Suporte a composição (dependencies)
    • Suporte a polimorfismo (execute())
  • Implementar SkillRepository.ts — CRUD de skills no banco

2.2 Sistema de Namespaces

  • Hierarquia: system → tenant → company → user
  • Resolver prioridade e herança entre namespaces

2.3 Frontend — Editor de Skills

  • Criar componente SkillEditor.tsx — client/src/components/skills/
    • Modo Visual
    • Modo Code (TypeScript)
    • Modo Markdown
  • Criar ReferenceParser.ts no frontend com autocomplete de /
  • Criar SkillMarketplace.tsx — descoberta de skills disponíveis

2.4 Versionamento de Skills

  • Implementar versionamento Git-like para skills (histórico de versões)

FASE 3 — MIROFLOW EMBUTIDO (Semanas 5-6)

Entregável: Análises científicas disponíveis

3.1 Configuração MiroFlow para Ollama Local

  • Criar config/arcadia_agents.yaml em server/modules/miroflow/config/
    • provider: ollama
    • base_url: http://localhost:11434
    • Modelos: deepseek-r1:32b (default), deepseek-r1:70b (reasoning), llama3.1:8b (fast)
  • Instalar dependências Python: pip install -r requirements.txt

3.2 Agentes Especializados

  • Configurar agente Arcádia Statistician (deepseek-r1:32b)
    • Tools: arcadia_sql_query, pandas_analysis, scipy_stats, visualization_generator
  • Configurar agente Arcádia Fiscal Auditor (deepseek-r1:70b)
    • Tools: nfe_validator, sped_generator, tax_calculator, risk_scorer
  • Configurar agente Arcádia Researcher (llama3.1:70b)
    • Tools: knowledge_graph_query, document_search, trend_analyzer

3.3 Bridge Superset → MiroFlow

(CONFLITO POTENCIAL) — Superset já está em produção com RLS configurado. A bridge adiciona funcionalidade nova (Modo Científico), não deve quebrar configs existentes. Confirmar antes de modificar qualquer arquivo do Superset atual.

  • [?] Verificar se a instância atual do Superset suporta custom viz (BaseViz)
  • Criar MiroFlowBridge.ts — server/modules/superset/MiroFlowBridge.ts
  • Criar miroflow_scientific.py — viz customizada no Superset
    • Endpoint: POST /api/miroflow/analyze
  • Criar MiroFlowControl.tsx — toggle "Modo Científico" no frontend
    • client/src/modules/superset-bridge/MiroFlowControl.tsx

3.4 Integração com Arcádia Audit

  • Garantir que execuções MiroFlow sejam registradas com immutable_logging: true
  • Registrar proveniência no Knowledge Graph (dataset versions, analysis lineage, model registry)

3.5 Modelos Ollama

  • Baixar modelo: deepseek-r1:32b
  • Baixar modelo: deepseek-r1:70b
  • Baixar modelo: llama3.1:8b
  • Baixar modelo: llama3.1:70b

3.6 Dev Center — Dashboard de Benchmarks

  • Criar dashboard de benchmarks MiroFlow no Dev Center (GAIA, HLE, FutureX)

FASE 4 — OPENCLAW EMBUTIDO (Semanas 7-8)

Entregável: Skills emergentes funcionando

4.1 Backend — Pattern Detection

  • Implementar PatternDetector.ts — server/modules/openclaw/PatternDetector.ts
    • min_occurrences: 3 | time_window_days: 30 | confidence_threshold: 0.8
  • Implementar SkillEmergence.ts — criação de skills emergentes como DRAFT
  • Implementar OpenClawEngine.ts — motor de sugestões

4.2 Frontend — Widget

  • Criar OpenClawWidget.tsx — widget flutuante
    • client/src/modules/openclaw/OpenClawWidget.tsx
  • Criar PatternDetector.ts frontend — hook de detecção
  • Criar SkillSuggestion.tsx — modal de sugestão ao usuário
  • Criar useAgentEmergence.ts — lógica de emergência

4.3 Configuração OpenClaw Arcádia

  • Criar config/arcadia.yaml em server/modules/openclaw/config/
    • tenant_aware: true
    • auto_suggest: false (sempre pedir confirmação)
    • create_as_draft: true (requer aprovação)
    • auto_publish: false
    • notify_admins: true
  • Instalar dependências Node: cd server/modules/openclaw && npm install

4.4 Fluxo Completo de Emergência

  • Implementar fluxo: Padrão detectado → Skill DRAFT criado → Dev Center para aprovação
  • Integrar com Blackboard para codegen automático da skill emergente
  • Painel de configuração de sugestões por tenant

FASE 5 — AUTOMATION FABRIC (Semanas 9-10)

Entregável: Automações unificadas

(CONFLITO POTENCIAL) — Esta fase unifica XOS/Automations e /automations Central. São sistemas ATIVOS no Arcádia. Migração de dados necessária. Confirmar estratégia de migração com João antes de iniciar.

5.1 Backend — Runtimes Unificados

  • Implementar AutomationEngine.ts — server/modules/automations/AutomationEngine.ts
  • Implementar runtime WorkflowEngine.ts (BPMN, processos longos, aprovações)
  • Implementar runtime RuleEngine.ts (IFTTT simples, rápido)
  • Implementar runtime AgentExecutor.ts (Manus/OpenClaw, IA adaptativa)
  • Implementar runtime ScheduleEngine.ts (Cron, recorrente)
  • (Opcional) Implementar runtime EventEngine.ts (Webhook, real-time)

5.2 Modelo Unificado de Automação

  • Definir schema Automation com campo runtime polimórfico
    • tipos: workflow | rule | agent | scheduled | event
  • Implementar auditHash para imutabilidade

5.3 Migração de Dados

  • Mapear automações existentes em XOS para novo modelo
  • Mapear automações existentes em /automations Central para novo modelo
  • Executar migração sem downtime

5.4 Frontend — UI Única

  • Criar AutomationCenter.tsx — client/src/modules/automations/AutomationCenter.tsx
  • Criar RuleDesigner.tsx — designer visual de regras
  • Criar WorkflowDesigner.tsx — designer BPMN
  • Criar AgentDesigner.tsx — designer de agentes IA
  • Criar AutomationList.tsx — listagem unificada

5.5 Testes

  • Testes de carga nas automações unificadas
  • Testes de segurança (permissões por tenant/company/user)

FASE 6 — DEV CENTER COMPLETO (Semanas 11-12)

Entregável: Sistema completo operacional

6.1 Design Studio

  • Criar DesignStudio.tsx — client/src/modules/devcenter/DesignStudio.tsx
    • Modo UML Diagram (classes, herança, relações)
    • Modo Visual Flow (drag-drop nodes)
    • Modo Markdown Spec (linguagem natural)
    • Modo Code Editor (TypeScript + IntelliSense)

6.2 Assemble Line

  • Criar AssembleLine.tsx — client/src/modules/devcenter/AssembleLine.tsx
    • Composition Panel (available skills → selected skills)
    • Flow Diagram automático
    • Botões: Generate Code | Preview | Test | Deploy
  • Integrar com Blackboard (GeneratorAgent, ValidatorAgent, ExecutorAgent)

6.3 Orchestrate Center

  • Criar OrchestrateCenter.tsx — client/src/modules/devcenter/OrchestrateCenter.tsx
    • Deploy de agentes
    • Versionamento
    • Monitoramento de execuções

6.4 Galeria de Agentes

  • Criar marketplace interno de agentes (descoberta, instalação por tenant)

6.5 Finalização

  • Documentação técnica dos componentes criados
  • Treinamento / onboarding interno
  • npm run test:miroflow
  • npm run test:openclaw
  • npm run test:integration

REGISTRO DE AÇÕES EXECUTADAS

Formato: [AAAA-MM-DD | HH:MM | AUTOR | O que foi feito e em qual arquivo/componente]

# Data Hora Autor Ação Fase
1 2026-03-24 — João Adicionado serviço neo4j (profile: kg) ao docker-compose.yml + volumes neo4j_data e neo4j_logs Fase 1
2 2026-03-24 — João Adicionado serviço neo4j (profile: kg) ao docker-compose.prod.yml + volumes neo4j_data e neo4j_logs Fase 1
3 2026-03-24 — João Adicionadas tabelas arcadia_skills (modelo POO) e skill_executions ao shared/schema.ts — xosSkillRegistry preservado Fase 1 + 2
4 2026-03-24 — João Criada migration 0003_arcadia_skills.sql — cria tabelas arcadia_skills e skill_executions com índices Fase 1

DECISÕES ARQUITETURAIS REGISTRADAS

Componente Decisão Status
MiroFlow EMBUTIR como submodule em server/modules/miroflow/ Pendente
OpenClaw EMBUTIR como submodule em server/modules/openclaw/ Pendente
Apache Superset INTEGRAR externamente com bridge MiroFlow Pendente
Skills Modelo POO (herança, composição, polimorfismo) Pendente
Automações Unificar XOS + Central em runtime único Pendente
Dev Center Fábrica: Design → Assemble → Deploy Pendente
Multi-tenant Hierarquia: System → Tenant → Company → User Pendente

Documento gerado em: 2026-03-24 | Baseado no Planejamento Estratégico Arcádia v1.0